அது இயற்கையாகவே போதும், அது பெரியதாகிறது. கட்டுமானம் மற்றும் பெரிய தரவு ஏற்கனவே கட்டப்பட்டது என்று எதையும் அனைத்து திட்டங்கள் மற்றும் பதிவுகளை ஏற்கனவே உள்ளது.
அது சார்ந்த தளத்தில் உள்ள தொழிலாளர்கள், கிரான்கள், பூமி மூழ்கி, பொருள் விநியோக சங்கிலிகள், மற்றும் கூட கட்டிடங்கள் ஆகியவற்றில் இருந்து கூடுதல் உள்ளீடாக தொடர்ந்து அதிகரித்து வருகிறது.
தரவு மதிப்பு
திட்ட அட்டவணை, சிஏடி வடிவமைப்புகள், செலவுகள், பொருள் விவரங்கள் மற்றும் ஊழியர் விவரங்கள் பற்றிய அடிப்படை தகவலை பதிவு செய்வதில் பாரம்பரிய தகவல் அமைப்புகள் சிறந்தவை. இருப்பினும், இலவச உரை, அச்சிடப்பட்ட தகவல் அல்லது அனலாக் சென்சார் அளவீடுகள் போன்ற கட்டமைக்கப்பட்ட தரவோடு பணிபுரியும் திறனுடன் அவை வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன. பெரும்பாலும், அவர்கள் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட டிஜிட்டல் வரிசைகள் மற்றும் எண்களின் நெடுவரிசைகளை மட்டுமே கையாள முடியும்.
பெரிய தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான யோசனை, அதிக நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும், நிர்வகிப்பதில் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், கணிசமாக அதிக தரவுகளை அணுகுவதோடு மட்டுமல்லாமல் நடைமுறை கட்டிட திட்ட முடிவுகளை வரையறுக்க அதை ஒழுங்காக பகுப்பாய்வு செய்யவும் உதவுகிறது. உண்மையில், பெரிய தரவு, செங்கல்லின் டிரக் எடை அல்லது சிமெண்ட் பைகள் போன்றது, அதன் சொந்த பயன்பாட்டிற்கு பயனுள்ளதாக இல்லை. அது எண்ணுவதற்கு பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு நிரல்களைப் பயன்படுத்தி நீங்கள் என்ன செய்கிறீர்களோ அதுதான்.
பெரிய தரவுடன் வியாபாரத்திற்குப் பெறுதல்
கட்டுமானத் துறையில் ஏற்கனவே எவ்வளவு பெரிய தரவு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதைப் பார்ப்பதற்கு, வடிவமைப்பு-உருவாக்க-செயல்பாட்டு ஆயுட்காலம் கருத்தில் கொண்டு, இன்று கட்டுமானத் திட்டங்களை பெருமளவில் வரையறுக்கிறது.
- வடிவமைப்பு: கட்டிட வடிவமைப்பு மற்றும் மாதிரியாக்கம், சுற்றுச்சூழல் தரவு, பங்குதாரர் உள்ளீடு மற்றும் சமூக ஊடக கலந்துரையாடல்கள் உள்ளிட்ட பெரிய தரவு, கட்டியெழுப்ப எது மட்டுமல்லாமல் அதை கட்டியெழுப்பவும் தீர்மானிக்க பயன்படுத்தப்படலாம். அமெரிக்காவின் ரோட் தீவிலுள்ள பிரவுன் பல்கலைக்கழகம், உகந்த மாணவர் மற்றும் பல்கலைக் கழக நலனுக்காக அதன் புதிய பொறியியல் வசதிகளை எங்கு நிர்மாணிப்பது என்பதைத் தீர்மானிக்க பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தியது. வெற்றிகரமாக புதிய திட்டங்களைத் திசைதிருப்ப மற்றும் சிக்கல்களிலிருந்து விலகி கட்டுமான இடர்பாடுகள் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளைத் தெரிந்துகொள்ள வரலாற்று பெரிய தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.
- கட்டடம்: வானிலை, போக்குவரத்து, மற்றும் சமூகம் மற்றும் வணிக செயல்பாடுகளில் இருந்து பெரிய தரவு நிர்மாண நடவடிக்கைகளின் உகந்த படிவத்தை தீர்மானிக்க பகுப்பாய்வு செய்யலாம். செயலற்ற மற்றும் செயலற்ற நேரத்தைக் காண்பிப்பதற்கு தளங்களில் பயன்படுத்தப்படும் கணினிகளிலிருந்து சென்சார் உள்ளீடு செயலாக்கப்படுகிறது, இது போன்ற உபகரணங்களை வாங்குதல் மற்றும் குத்தகைக்கு எடுத்துக்கொள்ளும் சிறந்த கலவை பற்றிய முடிவுகளை எடுக்கவும், செலவுகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் தாக்கத்தை குறைக்க எரிபொருள் மிகவும் திறமையாக எவ்வாறு பயன்படுத்த வேண்டும். உபகரணங்களின் புவிஇருத்தல் மேலும் தளவாடங்களை மேம்படுத்த உதவுகிறது, தேவைப்படும் போது உதிரி பாகங்கள் கிடைக்கப்பெறுவதற்கும், வேலையில்லாமல் தவிர்க்கப்படுவதற்கும் அனுமதிக்கிறது.
- இயக்கவும்: கட்டிடங்கள், பாலங்கள் மற்றும் வேறு எந்த கட்டுமானத்திற்கும் கட்டப்பட்ட சென்சர்களில் இருந்து பெரிய தரவு பல செயல்திறன்களின் ஒவ்வொரு மட்டத்திலும் கண்காணிக்க முடியும். மால்கள், அலுவலக தொகுதிகள் மற்றும் பிற கட்டிடங்களில் உள்ள எரிசக்தி பாதுகாப்பு வடிவமைப்பிற்கு இலக்குகளை வடிவமைப்பதை உறுதிப்படுத்த கண்காணிக்கப்படுகிறது. போக்குவரத்து அழுத்த அறிக்கை மற்றும் பாலங்களில் நெகிழ்வு அளவுகள் வரம்புகள் நிகழ்வுகள் எதையும் கண்டறியும் வகையில் பதிவு செய்யப்படலாம். தேவைப்பட்டால் பராமரிக்கும் நடவடிக்கைகளை திட்டமிட தகவல் மாடலிங் (பிஐஎம்) அமைப்புகளை உருவாக்க இந்த தரவு மீண்டும் அளிக்கப்படலாம்.
தகவல் மற்றும் நுண்ணறிவுகளுக்கான கட்டுமான தொழில் முன்னுரிமைகள்
தரவு பெரிய மற்றும் பெரிய பெறுகிறார் என, நடவடிக்கை அத்தியாவசிய அதை கொதிக்க வேண்டும் கூட பெரிய பெறுகிறார்.
2014 ஆம் ஆண்டில் மென்பொருள் விற்பனையாளர் சேஜ் நிறுவனத்தால் கட்டுமான நிறுவனங்களின் ஆய்வு ஒன்று:
- 57% நிலையான, புதுப்பித்த நிதி மற்றும் திட்ட தகவல் தேவை.
- குறிப்பிட்ட சூழ்நிலைகள் ஏற்படும் போது 48% எச்சரிக்கப்பட வேண்டும்.
- 41% அவர்கள் சிறந்த மற்றும் மிக மோசமான கட்ட நிகழ்வுகளை தயாரிக்க அனுமதிக்க, முன்கணிப்பு தேவை.
- 14% ஆன்லைன் பகுப்பாய்வுகள், துல்லியமாக காரணிகள் லாபத்தை பாதிக்கும் மற்றும் எவ்வளவு எவ்வளவு என்பதைப் பார்க்க விரும்புகின்றன.
பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு இந்த அம்சங்களில் ஒவ்வொன்றையும் மேம்படுத்த வாய்ப்புகளை வழங்கலாம் அல்லது வழங்கலாம். பெரிய தரவு உள்ளீடுகள் பல்வேறு நிலை அறிக்கைகள் மற்றும் கணிப்புகள் பற்றி உறுதியான நிலைகளை அனுமதிக்கிறது. பகுப்பாய்வு ஒரு நுழைவாயில் அதிகமாகும் மற்றும் ஒரு எச்சரிக்கை உருவாக்கப்படும் முன் ஆபத்து அளவுகள் இன்னும் பயனுள்ளதாக அறிகுறிகள் வழங்க முடியும். பாரம்பரிய முறைமைகள் வெறுமனே முடியாது என்று நுண்ணறிவை வழங்குகின்றன.