சந்தை ஆராய்ச்சியாளர்கள் பெரும்பாலும் எங்கள் வேலையில் அளவீட்டு அணுகுமுறைகளை பயன்படுத்துகின்றனர். எந்த ஆராய்ச்சி அணுகுமுறையின் வலிமை மற்றும் வரம்புகளை புரிந்துகொள்வது முக்கியம். இரண்டு காரணங்களுக்காக இது கணிசமான ஆராய்ச்சி நுட்பங்களைப் பற்றியது: (1) விஞ்ஞான மற்றும் இலக்கியப் பண்பாடுகள் கணிசமான ஆராய்ச்சி நுட்பங்களை மிகவும் ஆர்வமாகக் கொண்டுள்ளன, அத்தகைய செயல்முறைகளின் வடிவமைப்பிலும் இயக்கவியலிலும் ஆழமாகப் பார்க்க முடியாது, மற்றும் (2) ஒரு அளவிலான ஆய்வு முயற்சி மோசமாக வடிவமைக்க எளிதானது.
எண்கள் மீது ஒரு தவறான கவனம்
அதன் "குளிர்" நீங்கள் ஒரு அளவு ஆராய்ச்சி ஆர் என்று சொல்ல முடியும். "குவாண்டங்கள்", குவாண்டம் ஆய்வாளர்கள் அறியப்பட்ட அன்பான காலப்பகுதி , வானில் பீடத்தில் உள்ள பெரிய எண்ணிக்கையில் வைக்கப்பட்டுள்ளன . சிக்கலான கணிதம் மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள் வெறுமனே வணக்கமடைந்துள்ளன என்பதால், எங்களின் பெரும்பான்மை புலமைப்பரிசில்களைப் புரிந்து கொள்ளாததால், இது மிகவும் அதிகம் என நான் நம்புகிறேன். ஏதாவது ஒரு சமூக நன்மை இருப்பதாக தோன்றுகிறதென்றால், ஒரு முறை கடினமாகவும் மர்மமாகவும் இருக்கும் ஒரு கலாச்சாரத்தை "பளபளப்பாக" எடுத்துக் கொள்ளும். சந்தை கணினி மாதிரியாக்கம் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் ஆகியவற்றால் சந்தையிடப்படுகிறது. மாதிரிகள் கருப்பு பெட்டியை மரியாதைக்குரியது என்று மாதிரிகள் தவிர்க்க முடியாத ஏற்றத்தாழ்வை முன்கூட்டியே மதிப்பிடுவதில் தோல்வியடைந்தபோது அது மெதுவாக இருந்தது.
மறுபுறம், நீங்கள் ஒரு தரம் வாய்ந்தவர் என்று சத்தமாக சொல்லுங்கள் ஆராய்ச்சியாளர் மற்றும் மக்கள் நீங்கள் ஒரு குழப்பமான தோற்றத்தை கொடுக்க வாய்ப்பு உள்ளது. பெரும்பாலான மக்கள் குவாண்டர்கள் எப்படியோ பங்கு தேர்வு மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ மதிப்பீடு ஈடுபட்டுள்ள என்று எனக்கு தெரியும்.
ஆனால் ஒரு தரமான ஆராய்ச்சியாளர் என்ன செய்கிறார்? மார்கரெட் மீட் என்பது அப்பால், அதாவது, ஒரு குணநல ஆராய்ச்சியாளருக்கு என்ன பங்கு உள்ளது? அல்லது வழக்கமான சிந்தனை போகலாம்.
கணினி அறிவியல் மிகவும் பழைய நிலை உள்ளது. கம்ப்யூட்டர் மாதிரிகள் அவர்கள் கட்டப்பட்டிருக்கும் உள்ளடக்கம் போலவே நல்லது. பிரச்சினை எதிர்வினை மிகவும் தொலைவில் இல்லை.
ஜார்ஜ் சொரெஸ் பொதுவாக பொருளாதாரம் மற்றும் குறிப்பாக நிதியச் சந்தைகள் ஆகியவற்றுடன் இணைந்து செயல்படுவதைப் பற்றிக் குறிப்பிடுகிறார். ஹெய்ஸன்பெர்கின் நிச்சயமற்ற கோட்பாடு, இயற்பியல் துறையில் எதிரொளிப்புத்திறன் உடையது, இந்த சூழலில் பொருத்தமானதாகும். ஹெய்சன்பெர்க் - கோட்பாட்டின் நியாயத்தைச் செய்யாத சுருக்கமாக - ஒரு காரியத்தின் இரண்டு பண்புகளை அளவிட முடியாது என்று வாதிட்டார், ஏனென்றால் நம் அளவீட்டில், பண்புகளை அல்லது காரியத்தை நாம் பாதிக்கிறோம், எனவே அசல் மாற்றம் அல்லது விலகல் .
பொருளாதாரம் உலக பொருளாதாரம் எம்ஐடியின் திணைக்களத்தில் 1994 இல் ஜார்ஜ் சோரஸின் கருத்தை கவனியுங்கள்.
" பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட தத்துவமானது, நிதிச் சந்தைகள் சமநிலைக்கு இட்டுச்செல்லும், மற்றும் முழுமையும், எதிர்காலத்தை சரியாகக் குறைத்து வருகின்றன. நான் எதிர்காலத்தை தள்ளுபடி செய்யாததால் நிதியச் சந்தைகள் எதிர்காலத்தை சரியாகக் தள்ளுபடி செய்ய முடியாது என்ற கருத்துக்கு மாறுபட்ட தத்துவத்தை பயன்படுத்துகிறேன். சில சூழ்நிலைகளில் நிதியச் சந்தைகள் தாங்கள் பிரதிபலிக்க வேண்டிய அடிப்படைகளை பாதிக்கலாம்.அது நடக்கும் போது, சந்தைகள் மாறும் சமநிலையற்ற நிலைமைக்கு உட்பட்டு, கோட்பாட்டின் மூலம் சாதாரணமாகக் கருதப்படும் விட மிகவும் வித்தியாசமாக நடந்து கொள்கின்றன. திறமையான சந்தைகள். "
இன்னொரு சமகால தோற்றத்தை அதே சமயம் பார்த்து நசிம் நிக்கோலஸ் தால்பால் எழுதிய பிளாக் ஸ்வான் என்ற புத்தகத்தில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு கருப்பு ஸ்வான் இயல்பு பொதுவாக இல்லை - சில மக்கள் ஒரு கருப்பு ஸ்வான் பார்த்திருக்கிறேன். தால்பின் கருத்துப்படி, ஒரு கருப்பு ஸ்வான் என்பது நேர்மறை அல்லது எதிர்மறை நிகழ்வு ஆகும், இது மிக அரிதாகவே கருதப்படுகிறது. ஆனால் ஒரு கருப்பு ஸ்வான் ஏற்படும் போது, அது பாரிய விளைவுகளை ஏற்படுத்துகிறது. சிலர் கருப்பு ஸ்வான் நிகழ்வுகள் உலகம் பற்றி ஒரு பெரிய விஷயத்தை விளக்குவதாக நம்புகிறார்கள். ஆனால் பெரும்பாலான மக்கள் - குறிப்பாக நிபுணர்கள் - கறுப்பு ஸ்வான்ஸ்க்கு குருட்டுத்தனமானவர்கள்.
சான்று அடிப்படையிலான விஞ்ஞானத்திற்கு ஒரு சந்தேகம் அணுகுமுறை அவசியம். எண் பெறுதல் சம்பந்தமான கருத்துக்களை ஆராயும்போது சில விஷயங்கள் உள்ளன, அவை மக்கள் மதிப்புக்குரிய மதிப்பை ஏற்றுக்கொள்வதில் சிக்கல் ஏற்படுவதைக் கண்டறிந்து, சாதாரண விநியோகத்தில் மிக அதிகமாக நம்புவதாக உள்ளது.
நுண்ணறிவு சார்ந்த புள்ளியியல் அடிப்படையிலான அளவியல் ஆராய்ச்சி நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான ஆராய்ச்சிக்கான ஆராய்ச்சியை விட அதிக நம்பகமான அல்லது விஞ்ஞானமானது என்று நம்புவதில் தவறில்லை. குவாண்டம் ஆராய்ச்சி மற்றும் குஜராத் ஆராய்ச்சிக்கும் இடையே உள்ள ஒப்பிடுகையில் மிகவும் முக்கியமான புள்ளி, ஆராய்ச்சியாளரின் ஆழ்ந்த பங்கேற்பு - இது தரமான ஆராய்ச்சி தொடர்பான மிகவும் நெகிழ்வான ஆட்சேபனைகளில் ஒன்று - அளவு அணுகுமுறைகளில் நடைபெறுகிறது. உண்மையில், இது குஜராத் ஆராய்ச்சியில் செய்ததை விட ஆராய்ச்சி அளவீடுகளில் ஆராய்ச்சி செயல்திட்டத்தின் முன் அனுபவத்தில் நிகழ்கிறது.
ஆராய்ச்சியாளர் புள்ளியியல் செயல்முறைகளால் "சோதனை" செய்யப்படும் அளவீட்டு ஆராய்ச்சி ஒரு கருதுகோள் உருவாக்குகிறது. ஒரு கருதுகோளின் தலைமுறை மிகவும் அகநிலை செயலாகும். மற்றும் கருதுகோள் சோதனை மிகவும் குறுகிய கவனம் தவறாக முடியும். பலவிதமான குணாதிசயமான ஆராய்ச்சிகள் தரவுகளில் வளர்ந்துவரும் வடிவங்களை அனுமதிக்கின்றன, இவை உறவுகளை கற்பிக்கின்றன (இது அளவுகோல் ஆராய்ச்சிக்கு கருதுகோள் பரிசோதனையில் சமமானதாகும்). குணாதிசயமான ஆராய்ச்சி "கறுப்பு ஸ்வான்" என்று அழைக்கப்படுவதற்கு அதிகமாகத் தோன்றும், இது எந்த கருதுகோளை நிரூபிக்கவோ அல்லது நிரூபிக்கப்படவோ இல்லை.