தரமான மற்றும் அளவு ஆராய்ச்சி முறைகள்

உங்கள் தேவைகளுக்கு எந்த அணுகுமுறை மிகவும் பொருத்தமானது என்பதைக் கண்டுபிடிக்கவும்

சந்தை ஆராய்ச்சியாளர் ஒரு தரமான அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தும்போது, ​​ஒரு ஆய்விற்கான அளவுகோல் அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தும் போது எப்படி தெரியும்? மற்றவர்களை விட ஒரு அணுகுமுறை உண்மையில் சிறந்ததா?

ஆராய்ச்சி முறைகள் இடையே ஒரு தேர்வானது ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் கேள்விகளைக் கேட்கும் கேள்விகளைக் குறித்த அடிப்படையான முடிவை அடிப்படையாகக் கொண்டிருக்கிறது, அந்த கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும் தரவின் வகையான தகவல்களை சேகரிப்பது நடைமுறையில் உள்ளது. முதல் படி ஒரு தெளிவான பொருத்தம் பார்க்க வேண்டும்.

இரண்டு வகை முறைகள் இடையே மென்மையான வேறுபாடுகள் உள்ளன என்றாலும், ஒரு மிக முக்கியமான வேறுபாடு உள்ளது. ஆராய்ச்சி ஆராய்ச்சி தொடங்கும் முன்பு கண்டறியப்படும் ஒரு கருதுகோளின் முன்னிலையில், அளவிடக்கூடிய ஆய்வு துல்லியமற்றது மற்றும் கீல்கள் ஆகும். குணவியல்பு ஆராய்ச்சி தூண்டுதலாகும் மற்றும் ஆராய்ச்சி செயல்முறை தொடங்க ஒரு கருதுகோள் தேவை இல்லை.

இந்த முக்கியமான வித்தியாசத்தில் ஒரு நெருக்கமான தோற்றத்தை எடுத்துக் கொள்ளலாம், மேலும் அளவு மற்றும் பண்பு ரீதியான ஆய்வுகளை வரையறுக்க உதவும் மூன்று முக்கிய சொற்களில் ஒரு பிட் ஆழமாக ஆழமாக தோற்றமளிக்கும்.

• துல்லியமான ஆராய்ச்சி
• கருதுகோள்
• தூண்டுதல் ஆராய்ச்சி

அளவு ஆராய்ச்சி ஒப்புதல்

அளவிலான ஆராய்ச்சி பொது வழக்கில் தெரிகிறது மற்றும் குறிப்பிட்ட நோக்கி நகர்கிறது. ஆராய்ச்சிக்காக இந்த துப்பறியும் அணுகுமுறை ஏதோ ஒரு முக்கிய காரணியாக கருதுகிறது மற்றும் அதன் விளைவு சரிபார்க்க நம்புகிறது. சொற்றொடர் காரணம் மற்றும் விளைவு பெற்றோர் விரிவுரைகள் ஒவ்வொரு குழந்தையின் வரலாறு பகுதியாக இருந்து, நாம் அனைவரும் கருத்து தெரிந்திருந்தால்.

ஆராய்ச்சி, காரணம் மற்றும் விளைவு உறவு வலிமை பற்றி எல்லாம். இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையில் மிகவும் வலுவான உறவு இருந்தால், காரணம் மற்றும் விளைவு உறவு மிகவும் சாத்தியமானதாக இருக்கலாம் அல்லது அதிக வாய்ப்புள்ளதாக இருக்கலாம். விளைவு விளைவாக விளைவை ஏற்படாது என்று சொல்லும் அறை இன்னும் இருக்கிறது, ஆனால் இது மிகவும் சாத்தியமானதாக இல்லை.

பின்வருவது ஆன்லைன் கொள்முதல் நடத்தை மற்றும் இணைய ஷாப்பிங் வண்டிகளின் பயன்பாடு ஆகியவற்றில் உள்ள வேறுபாடுகளை அளவிட முனைகின்ற துல்லியமான சந்தை ஆராய்ச்சி அணுகுமுறையின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு ஆகும்:

பொதுவான காரணம்: வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் ஆன்லைன் ஷாப்பிங் வண்டியில் பொருட்களை ஒழுங்காகப் போடுகிறார்கள், ஆனால் வாங்காத பொருட்களை வாங்குவதற்கு வண்டி பயன்படுத்தாத இணைய வாங்குபவர்களின் வாங்கும் தன்மையிலிருந்து பல கொள்முதல்களை பூர்த்தி செய்யாத இணைய வாடிக்கையாளர்களின் வாங்கும் நடத்தை. குறிப்பிட்ட தாக்கம் பழங்குடியினர் தங்கள் ஆன்லைன் ஷாப்பிங் வண்டிகளில் பொருள்களை வைத்திருக்கும் ஆனால் வாங்குதல்களை முடிக்காதது 75% அதிகமாக இருக்கும் அதே வலைத்தளங்களுக்கு திரும்பவும் 7 நாட்களுக்குள் வாங்குவதை முடிக்கலாம். ஆராய்ச்சி கண்டுபிடிப்பது ஒரு வணிக நுகர்வோர் வாங்கும் போது 10 நாட்களுக்கு ஒரு வலைத்தளத்தை ஒரு வலைத்தளமாக விட்டுச்செல்லும் போது, ​​சிறந்த வணிகமாகும், மேலும் பார்வையிட்ட வலைத்தளத்தில் அந்த நுகர்வோர் எதிர்கால வாங்குதல்களின் உயர் நிகழ்தகவு என்பது பொருள்.

கருதுகோள் - ஒரு தற்காலிக அனுமானம்

ஒரு கருதுகோள் என்பது ஒரு அறிக்கையின் வடிவத்தில் அல்லது ஒரு ஆராய்ச்சி முயற்சிக்கு பதிலளிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட கேள்விக்கு ஒரு கற்பனையாகும். அளவு ஆராய்ச்சி, இரண்டு கருதுகோள் அறிக்கைகள் உள்ளன. ஒரு கருதுகோள் பூஜ்ய கற்பிதக் கொள்கையாக அல்லது ஹோ . ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் பூஜ்ய கற்பிதக் கொள்கை உண்மை என்று எதிர்பார்க்கவில்லை.

ஆராய்ச்சி செயல்முறை முடிவில், ஆராய்ச்சியாளர் சேகரிக்கப்படும் தரவை ஆராய்வார் , பின்னர் பூஜ்ய கருதுகோளை ஏற்றுக்கொள்வார் அல்லது நிராகரிக்க வேண்டும். கருதுகோளை பரிசோதித்தபடி - கருதுகோள் - கருதுகோளை உறுதிப்படுத்தும் செயல்முறையை ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறிப்பிடுகின்றனர்.

இரண்டாவது கருதுகோள் மாற்று கருதுகோள் எனப்படுகிறது, அல்லது ஹா . ஆராய்ச்சியாளர் மாற்று கருதுகோள் உண்மைதான் என்று கருதுகிறார். பூஜ்ஜிய கருதுகோளை நிராகரிப்பது, மாற்று கருதுகோள் மெய்யாக இருக்கலாம் - அதாவது, மாற்று கருதுகோளை உண்மை என்று ஏற்றுக்கொள்வதால், அறிவியல் தரநிலைகளால் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாதது என்பது எளிதானது. அளவு ஆராய்ச்சிக்கு கருதுகோள் சோதனை முழுமையானது அல்ல.

ஆன்லைன் கொள்முதல் நடத்தை பற்றிய ஒரு ஆய்வுக்கு, பூஜ்ய கருதுகோளின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு:

ஹோ = வலைப்பின்னலை விட்டு வெளியேறுவதற்கு முன்பு கார்ட்டில் பொருட்களை வைத்திருக்கும் இணைய வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் வண்டியில் உள்ள உருப்படிகளை வைக்காமல் வலைத்தளத்திற்குத் திரும்புவதற்கு இணைய வாங்குபவர்களிடமிருந்து வாங்குதல் மற்றும் முடிப்பதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம் இல்லை.

தொடர்புடைய மாற்று கருதுகோளின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு:

Ha = இணையத்தள வாங்குபவர்கள் தங்கள் வலைத்தளத்தை வாங்குவதற்கு முன் ஒரு வலைத்தளத்தை விட்டு வெளியேறுவார்கள், அதே வேளையில் அதே வலைத்தளத்தில் வாங்குவதை முடிக்க முடியும்.

குவாண்டம் ஆராய்ச்சி ஆராய்கிறது

குஜராத், கர்நாடகா ஆகிய மாநிலங்களில், குணவியல்பு ஆராய்ச்சிக்கு தரவு சேகரிக்கும் செயல்முறை தனிப்பட்ட, புலம் சார்ந்த, மற்றும் செயல்திறன் அல்லது வட்டமாக உள்ளது. தரவு சேகரிக்கப்பட்டு, பகுப்பாய்வு செய்யும் போது ஒழுங்கமைக்கப்படுவதால், வடிவங்கள் உருவாகின்றன. இந்த தரவு வடிவங்கள் ஆராய்ச்சியாளரை வெவ்வேறு கேள்விகளையோ அல்லது கருத்தாக்கங்களையோ ஒரு பனிப்பந்து சுழற்சியைச் சுழற்றுவதற்கு ஒத்த வகையில் நடத்தலாம்.

தரவு சேகரித்தல் செயல்முறை முழுவதும், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பொதுவாக தங்களது எண்ணங்களையும் பதிவுகள் பற்றிய தகவல்களையும் பதிவுசெய்கின்ற தரவுத் தரவைப் பற்றி பதிவு செய்கின்றனர். பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல்வேறு வழிகளில் அல்லது பல ஆதாரங்களில் இருந்து தங்கள் ஆராய்ச்சி பற்றிய தகவல்களை சேகரிக்கின்றனர். தொடர்புடைய தரவின் விரிவான பார்வை முக்கோண அமைப்பு என்று அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் தரவை சரிபார்க்க உறுதிசெய்யும் ஒரு மிக முக்கியமான வழியாகும். தரவு தொகுப்பு அளவுக்கு அதிகமாக அல்லது ஆழமானதாக கருதப்படுகையில், ஆராய்ச்சியாளர் தரவை விளக்குவார் .

கீழே உள்ள எடுத்துக்காட்டு ஒரு தர ஆராய்ச்சியாளர் தரவுகளை முக்கோணப்படுத்தி, குறிப்பிட்ட தரவிலிருந்து பொதுவான கருப்பொருள்கள் வரை ஆராய்ச்சி திட்டத்தை மாற்றியமைக்கலாம், இறுதியில் ஒரு முடிவுக்கு அல்லது கண்டுபிடிப்பிற்கு வழிவகுக்கும் .

குறிப்பிட்ட நுகர்வோர் நேர்காணல்கள்

வாடிக்கையாளர்கள் ஆன்லைன் ஷாப்பிங் வண்டிகளில் பொருட்களை ஏன் விட்டுவிடுகிறார்கள், ஏன் அவர்கள் ஆன்லைன் கொள்முதலை நிறைவு செய்யவில்லை என்பதற்கான காரணங்கள் தெரிவிக்கின்றன.

• குறிப்பிட்ட வலைத்தளம் பயனர் கண்காணிப்பு: ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆன்லைன் ஷாப்பிங் ஈடுபட்டு நுகர்வோர் அவர்கள் கடைக்கு அவர்கள் நினைத்து என்ன என்று புகார்.
• பொது ஆராய்ச்சியாளர் புலங்கள் குறிப்புகள்: தரவு சேகரிப்பு செயல்பாட்டின் போது வெளிவந்த ஆராய்ச்சியாளர்கள் பதிவு கருத்துக்கள், ஆன்லைன் கடைக்காரர்கள் போன்ற கடைகள் கடைக்குரிய கடைகளை போன்ற ஷாப்பிங் வண்டிகளை நடத்துகின்றன, இதில் பொருட்களை பின்னால் விட்டுவிட்டு ஷாப்பிங் அனுபவத்தின் ஒரு பகுதியாக உள்ளது.
• ஆராய்ச்சி முடிவு: ஆன்லைன் ஷாப்பிங் கார்டில் பொருட்களை விட்டுச்செல்ல நடைமுறையில் சாப்பிடுவதன் மூலம் ஆன்லைன் கடைக்காரர்கள் சாளர கடைக்கு ஈடுபடுகின்றனர்; இந்த நுகர்வோர் நடத்தை ஒரு ஆன்லைன் ஸ்டோருடன் பரிச்சயமான உணர்வுகளுக்கு பங்களிப்பு செய்கின்றது, நுகர்வோர் மீண்டும் நுகர்வோர் வரவுசெலவுத்திட்டங்களை அதிக நேரங்களில் வாங்குவதற்கு முனைகிறது.