படி 1 - ஆராய்ச்சி சிக்கல் மற்றும் குறிக்கோள்களை அகலப்படுத்துதல் : பிரச்சினையை வரையறுக்கப்பட வேண்டும் அல்லது கேள்வி கேட்கப்பட வேண்டிய ஒரு வரையறையில் சந்தை ஆராய்ச்சி தொடங்குகிறது.
பொதுவாக, சந்தை ஆராய்ச்சி நடத்த பயன்படும் பல மாற்று அணுகுமுறைகள் உள்ளன.
படி 2 - ஒட்டுமொத்த ஆராய்ச்சிக்கான திட்டத்தை உருவாக்குங்கள் : இந்த கட்டத்தின் பணி தேவையான தகவலை சேகரிக்க மிகவும் பயனுள்ள வழியில் தீர்மானிக்க வேண்டும்.
படி 3 - தரவு அல்லது தகவலை சேகரிக்கவும் : இந்த நேரத்தில், நீங்கள் தகவலைப் பெற எப்படிப் போகிறீர்கள் என்பதைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும் (இதன் பொருள் என்னவென்றால், அது ஆய்வுகள், தொலைபேசி அழைப்புக்கள், ஒருவரிடையே ஒரு பேட்டிகள், முதலியன).
படி 4 - தரவு அல்லது தகவலை ஆராய்ந்து : தகவல்களின் தொகுப்பை சேகரிப்பது அதிகமானது. இந்த கட்டத்தில், நீங்கள் தரவுகளை ஒழுங்கமைக்க வேண்டும் மற்றும் முக்கியமானது அல்ல.
படி 5 - கண்டுபிடிப்புகள் அல்லது கண்டுபிடிப்புகள் : உங்கள் கண்டுபிடிப்பை வெளியிடுவதற்கு முன்னர் என்ன கண்டுபிடிப்புகள் செயல்படுகின்றன என்பதை அறிய உங்கள் பார்வையாளர்களைத் தெரிந்துகொள்வதன் மூலம், நீங்கள் எதை கண்டுபிடித்தீர்கள் என்பதைத் தெரிந்துகொள்ள வேண்டும்.
படி 6 - முடிவெடுக்கும்படி கண்டுபிடிப்பைப் பயன்படுத்தவும் : சந்தை ஆராய்ச்சியின் வெளிப்புற நுகர்வோர் கண்டுபிடிப்பை துல்லியமாக, சரியான முறையில் அல்லது முழுமையாக பயன்படுத்த முடியாது, ஏனெனில் நல்ல சந்தை ஆராய்ச்சிக்கான பண்புகளை நீங்கள் பரிசீலிக்க வேண்டும்.
அளவு சந்தை ஆராய்ச்சி முடிவு ஆதரவு கருவி
ஆராய்ச்சி செயல்முறையில் A லிருந்து Z லிருந்து உங்களுக்கு கிடைக்கும் பின்வரும் புள்ளிவிவர முறைகள் உதவும்.
- பல பின்னடைவு - இந்த புள்ளியியல் செயல்முறை சமன்பாட்டை மதிப்பிடுவதற்கு சிறந்த பொருத்தமாக மதிப்பீடு செய்ய பயன்படுகிறது, ஒரு சார்பு மாறிகளின் மதிப்பானது, பல மாறுபட்ட மாறிகளின் மாற்றங்களின் மதிப்புகளாக மாறுகிறது. ஒரு எளிய சந்தை ஆராய்ச்சி உதாரணம், விற்பனை வருவாய் (சார்பு மாறி) விளம்பரங்களை விளம்பரங்களில், விளம்பரங்கள் மற்றும் விளம்பரங்கள் நேரத்தின் மீதான செலவினங்களில் எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதைப் பார்ப்பதன் மூலம் விளம்பரத்திற்கான சிறந்த பொருளின் மதிப்பீடு ஆகும் .
- பாகுபாடு பகுப்பாய்வு - இந்த புள்ளிவிவர நுட்பம் மக்கள், பொருட்கள், அல்லது மற்ற தங்குமிடங்களை இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வகைகளாக வகைப்படுத்துவதற்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது. சந்தை ஆராய்ச்சி பல வழிகளில் பாகுபாடு பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தலாம். பல்வேறு வகையான தயாரிப்புகளுக்கு விளம்பர சேனல்கள் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை விளக்கும் ஒரு எளிய உதாரணம் ஆகும்.
- காரணி பகுப்பாய்வு - இந்த புள்ளியியல் முறையானது பரந்த அடிப்படை பரிமாணங்களைக் கண்டறிவதன் மூலம் பரவலான இடைவெளிகளைக் கொண்டிருக்கும் மாறிகள். பல மாறிகள் தொடர்புபட்ட சூழ்நிலையில், காரணி பகுப்பாய்வு எந்த உறவுகள் வலுவானவை என்பதை அடையாளம் காட்டுகிறது. மாறிகள் (அல்லது காரணிகள்) ஒரு குறிப்பிட்ட வகையிலான நுகர்வோருக்கு என்ன கலவையாகும் என்பதை அறிய விரும்பும் ஒரு சந்தை ஆராய்ச்சியாளர், ஒரு சில மாறிகள் வரை தரவை குறைக்க காரணி பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தலாம்.
- க்ளஸ்டர் அனாலிசிஸ் - இந்த புள்ளிவிவர செயல்முறையானது, குறிப்பிட்ட குழுக்களாக பரவலாக பிரத்தியேகமானவை, ஆனால் அரசியலமைப்பில் ஒப்பீட்டளவில் ஒரே மாதிரியானவை. இந்த செயல்முறையானது, சந்தை ஆராய்ச்சியாளர் வாடிக்கையாளர்களை பிரிவுகளாக பிரிக்க உதவுகின்ற ஒற்றுமைகளில் ஆர்வமுள்ளதும் , சந்தை பிரிவுகளை தனித்துவமாகக் கொண்ட பண்புகளில் ஆர்வமுற்றதும் ஆர்வமாக இருக்கும்போது சந்தை வகையிலும் நிகழ்கிறது.
- இணைந்த பகுப்பாய்வு - இந்த புள்ளிவிவர முறை வெவ்வேறு மார்க்கெட்டிங் சலுகைகள் தொடர்பாக நுகர்வோரின் விருப்பங்களைத் திறக்கப் பயன்படுகிறது. இரு பரிமாணங்கள் சந்தை ஆராய்ச்சியாளருடன் ஒருங்கிணைந்த பகுப்பாய்வில் , ஒவ்வொரு கற்பனையின் அனுகூலமான செயல்பாட்டு செயல்பாட்டிற்கும் , நுகர்வோருக்கு விருப்பமான பண்புகளின் சார்பின் முக்கியத்துவத்துக்கும் ஆர்வமாக உள்ளன.
- மல்டி டைமன்ஷனல் ஸ்கேலிங் - இந்த வகை போட்டியிடும் பிராண்டுகள் அல்லது தயாரிப்புகளின் புலனுணர்வு வரைபடங்களை தயாரிப்பதற்கு பயன்படுத்தப்படும் நுட்பங்களைக் குறிக்கும். உதாரணமாக, பல பரிமாண அளவீடுகளில், பிராண்டுகள் இடையே உள்ள இடைவெளி வேறுபாட்டை பிரதிபலிக்கும் பண்புகளில் ஒரு இடத்தில் காண்பிக்கப்படுகிறது. சந்தை ஆராய்ச்சியில் பல பரிமாண அளவிலான ஒரு உதாரணம், கே-கப் வடிவில் ஒற்றை-சேவையளிக்கும் காஃபி உற்பத்தியாளர்களைக் காட்டுகிறது. பல்வேறு K- கப் பிராண்டுகள் வளிமண்டலத்தின் வலிமை, சுவையூட்டப்பட்ட மற்றும் சிறப்பு பதிப்புகள், விநியோக சேனல்கள் மற்றும் பேக்கேஜிங் விருப்பம் போன்ற பண்புகளால் பல பரிமாண இடங்களில் வரிசைப்படுத்தப்படும்.