ஒரு ஸ்ட்ராட்பிட் ரேண்டம் மாதிரி என்றால் என்ன?

ஸ்ட்ரேடிஃப்ட் சீரற்ற மாதிரி பற்றி

ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட சீரற்ற மாதிரி ஒரு நிகழ்தகவு மாதிரி செயல்முறை வகையாகும். இந்த வகை மாதிரி இரண்டு அடிப்படை பகுதிகள்: 1) இது பரவலாக உள்ளது, மற்றும் 2) இது நிகழ்தக்தி. அதனால் என்ன அர்த்தம், அது ஏன் முக்கியம்? ஒரு பரவலான சீரற்ற மாதிரி ஒரு விகிதாசார சீரற்ற மாதிரி அல்லது ஒரு ஒதுக்கீடு சீரற்ற மாதிரி என்றும் அறியப்படுகிறது.

சீரற்ற சீரற்ற மாதிரி என்ன?

ஒரு மாதிரி ஒரு பெரிய மக்கள் தொகை கொண்ட ஒரு சிறு பிரதிநிதி.

மாதிரிகளை முறைசாரா அல்லது முறையாக நிர்ணயிக்கலாம். ஆனால் சில விஞ்ஞான முறைகள் படிப்படியாக திட்டமிடப்பட்ட மாதிரிகள் பொதுவாக பெரிய மக்களைப் பற்றி பொதுமயமாக்குவதற்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருப்பதாக உணரப்படுகிறது.

பரந்த அர்த்தம் என்ன?

Stratified மாதிரிகள் முக்கிய வழிகளில் வேறுபட்ட கருதப்படுகிறது என்று ஒருமித்த துணை குழுக்கள் உள்ளன. இந்த ஒரே மாதிரியான துணை குழுக்களின் தொகுப்பானது அடுக்குகளாக குறிப்பிடப்படுகிறது. மாதிரியாக்கல் செயல்முறைகளின் இந்த முறையானது, ஒரே மாதிரியான சீரற்ற மாதிரிகள் தேர்வு செய்யப்படக்கூடிய ஒற்றை துணை குழுக்களாக பிரிக்கப்பட வேண்டும் .

ஒரு பரம்பரை மாதிரி ஏன் பயனுள்ளது?

ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட சீரற்ற மாதிரியின் நோக்கம் பல்வேறு உபகுழுக்களிடமிருந்து பங்கேற்பாளர்களை தேர்வு செய்வதற்கான ஆராய்ச்சிக்கு பொருத்தமானதாக இருப்பதாக நம்பப்படுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு ஆய்வு முடிவுகளை அவர்களின் வயது, பாலினம், பணி அனுபவம் நிலை, இன மற்றும் இன குழு, பொருளாதார நிலை, கல்வி நிலை, மற்றும் பல போன்ற பாடங்களில் 'பண்புகளை , தாக்கம் முடியும்.

ஒட்டுமொத்த மக்கள்தொகையில் இந்த குணவியல்புகளின் வடிவத்தை பிரதிபலிக்க இந்த திறன் வாய்ந்த செல்வாக்குமிக்க பண்புகள் நியாயமானதாக கருதப்படுவதால் ஒரு அடுக்கு மாதிரியை உருவாக்கப்படுகிறது. இந்த வழியில், மாதிரி எடுத்துக் கொள்ளப்பட்ட மக்களை மாதிரியை பிரதிபலிக்கிறது, ஆனால் மாபெரும் மக்கள் தொகையின் பிரதிநிதி என்று கூற முடியாது.

நினைவில் கொள்ளுங்கள், ஒரு அடுக்கு மண்டல உறுப்பினர்களின் தேர்வு என்பது ஒரு சீரற்ற செயல்முறை அல்ல. அந்த அடுக்குகள் நிறுவப்பட்டவுடன், ஒவ்வொரு அடுக்குகளுக்கும் மாதிரிகள் உறுப்பினர்களைத் தேர்ந்தெடுக்க எளிய சீரற்ற மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது.

நிகழ்தகவு என்ன அர்த்தம்?

மாதிரியான மாதிரி தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு முறையும் மாதிரியை தேர்வு செய்த பெரிய (பிரபஞ்சம்) மக்கள் தொகைக்கு மாதிரி மக்கள் பிரதிநிதி எப்படி பிரதிநிதித்துவம் செய்வது என்பது நியாயமான நம்பகமான வழியை வழங்குகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், நிகழ்தகவு மாதிரி , தேர்வு செய்யப்பட்ட மாதிரி அல்லது மாதிரியை வரையப்பட்டிருக்கும் பெரிய எண்ணிக்கையை பிரதிநிதித்துவம் செய்யாத முரண்பாடுகளை மதிப்பிடுவதற்கு ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் அனுமதிப்பார்.

எடுத்துக்காட்டுகள்

ஒன்றிணைந்த துணைக்குழுக்கள் மற்றும் முழுமையாத மாதிரியிலான மக்கள்தொகை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வேறுபாடுகளின் போது பரவலான சீரற்ற மாதிரி முறைகளைப் பயன்படுத்தவும்.

ஜெனரல்-செர்ஸ், ஜென்-யர்ஸ் (மில்லினியம்), மற்றும் பேபி பூமெர்ஸ்: வணிக வாடிக்கையாளர்களின் மக்கள் மூன்று குழுக்களாக பிரிக்கப்படலாம் என்று சொல்லலாம். மேலும், ஜெனரல்-செர்ஸ் மற்றும் ஜென்-யர்ஸ் ஆகிய இரு வணிக வணிக வாடிக்கையாளர்களிடமும் ஒப்பீட்டளவில் சிறிய சிறுபான்மையினர் இருப்பதாக நாங்கள் நம்புகிறோம். ஜெனரல்-செர்ஸ் வாடிக்கையாளர்களின் மொத்த மக்கள் தொகையில் 5 சதவிகிதத்தினர் மற்றும் ஜெனரல்-யர்ஸ் ஆகியோர் வாடிக்கையாளர்களில் 10 சதவிகிதத்தை உருவாக்குகின்றனர்.

100 உறுப்பினர்கள் (n = 100) ஒரு எளிய சீரற்ற மாதிரி 5 ஜெனரல்-செர்வர்கள் மற்றும் 10 ஜெனரல்-யர்ஸ் ஆகியவற்றை உருவாக்கும். மாதிரியில் விட ஜெனரல்-ஜெர்ரிஸ் மற்றும் ஜெனரல்-யர்ஸ் ஆகியவற்றைக் கூட குறைவாக பெற முடியும். மேலும் பிரதிநிதித்துவ விளைவுகளை உருவாக்கும் வாய்ப்பு உள்ளது. ஒவ்வொரு குழுக்களிடமும் குறைந்தது 25 பேரைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் என்று சொல்லுங்கள். இன்னும் 100 (n = 100) மாதிரியை எடுத்துக் கொண்டால், 25 ஜெனரல்-ஜீயர்ஸ், 25 ஜெனெர்-யர்ஸ் மற்றும் 50 பேபி பூமெர்ஸ் ஆகியவற்றை மாதிரியாக்கலாம்.

மக்கட்தொகையில் 10 சதவிகிதம் ஆயிரம் ஆண்டுகளாக அல்லது ஜெனரல் யர்ஸ் (அல்லது சுமார் 100 வாடிக்கையாளர்களில் 25 வாடிக்கையாளர்களின் ஒரு சீரற்ற மாதிரி 25/100 அல்லது 25 சதவிகிதத்தில் ஒரு பகுதியைக் கொடுக்கும். 50 பூனை பூட்டிகள் ஜெனரல்-ஜீர்ஸ் என்று அழைக்கப்படுபவை, அதாவது 25 முதல் 50 அல்லது 50 சதவிகிதம் இருக்கும்.

எனவே, 50 Gen-Xers plus 100 Gen-Yers எங்கள் வாடிக்கையாளர் மாதிரி 150 மொத்தம். ஒட்டுமொத்த வாடிக்கையாளர் எண்ணிக்கை 1000 ஆகும் என்பதால், நாங்கள் Gen-Xers மற்றும் Gen-Yers (மொத்தம் 150 வாடிக்கையாளர்கள்) கழித்துவிடுகிறோம். பேபி பூமராஜர்களுக்கான ஃபிராங்க்-க்குள் மாதிரியாக்கம் 50/850 அல்லது 5.88 சதவிகிதம் ஆகும்.

இரண்டு விஷயங்கள் தெளிவாக உள்ளன: (1) இந்த மூன்று குழுக்களும் மொத்த மக்கட்தொகைக்குள்ளேயே ஒரே மாதிரியான குழுக்களாக இருக்கின்றன. இதன் பொருள் குறைவான மாறுபாடு உள்ளது, இது அதிக புள்ளிவிவர துல்லியத்திற்கான வாய்ப்பை வழங்குகிறது. (2) மாதிரியானது பரவலாக இருப்பதால், ஒவ்வொரு குழுவிலிருந்தும் போதுமான உறுப்பினர்கள் இருப்பார்கள், அவை அர்த்தமுள்ள துணை குழுக் குறிப்புகளை உருவாக்க முடியும்.

ஒட்டுமொத்த மக்கள்தொகையையும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதும், முக்கிய துணை குழுக்களை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதும் முக்கியமானது, குறிப்பாக துணைக்குழுக்கள் மிகவும் சிறியதாக இருந்தாலும், முக்கியமான வழிகளில் வேறுபடுவதால், எளிமையான சீரற்ற மாதிரியின் அடிப்படையில் ஸ்ட்ராடீஃப்ட் மாதிரிகள் பரிந்துரைக்கப்படலாம். ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட மாதிரி முறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், ஒரு ஆராய்ச்சி ஆய்வாளர் ஆராய்ச்சி முடிவுகளை விவாதிக்கையில் துணைப்பிரிவுகளை வேறுபடுத்த முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்த முடியும் .