நல்ல சர்வே ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பு மாதிரியாக்கம் பிழை குறைக்க முயல்கிறது
ஒரு நம்பிக்கை இடைவேளை என்றால் என்ன?
ஒரு நம்பக இடைவெளியை ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் அனுபவிக்கும் பிழைகளின் விளிம்பு, அவர் இலக்கு குறிப்பிட்ட மக்களில் ஒவ்வொரு உறுப்பினரும் குறிப்பிட்ட ஆராய்ச்சி கேள்வியைக் கேட்டால், அதற்கான பதிலைப் பெறுவார் , அந்த மாதிரி உறுப்பினர்கள் கணக்கெடுப்பில் அளித்தனர்.
உதாரணமாக, ஆராய்ச்சியாளர் கணக்கெடுப்பு மாதிரி 4 மற்றும் 60% நம்பக இடைவெளியைப் பயன்படுத்தியிருந்தால், "நண்பர்களுக்கு சிபாரிசு செய்யப்படும்" என்று பதிலளித்தார், மொத்த இலக்குகளின் 54% மற்றும் 64% உறுப்பினர்கள் இடையே அதே கேள்வியை கேட்டபோது "நண்பர்களுக்கு சிபாரிசு செய்யுங்கள்" என்று சொல்லவும். நம்பக இடைவெளி, இந்த வழக்கில், +/- 4 ஆகும்.
ஒரு நம்பிக்கை நிலை என்ன?
நம்பகத் தன்மை ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் ஒரு மாதிரி இருந்து பெறப்பட்ட தரவு இருக்க முடியும் எப்படி நம்பிக்கை ஒரு வெளிப்பாடு ஆகும். நம்பகத்தன்மை நிலைகள் ஒரு சதவீதமாக வெளிப்படுத்தப்படுகின்றன மற்றும் இலக்கை அடைந்த மக்கள் எவ்வளவு சதவீதத்தினர் நம்பக இடைவெளியில் உள்ளனர் என்பதைப் பற்றிய பதிலை எவ்வளவு அடிக்கடி அளிக்க வேண்டும் என்பதைக் குறிப்பிடுகின்றன. மிகவும் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படும் நம்பிக்கை நிலை 95% ஆகும். ஒரு தொடர்புடைய கருத்து புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் என்று அழைக்கப்படுகிறது.
ஒரு மாதிரி ஆராய்ச்சியாளரின் நம்பகத்தன்மை அவருடைய மாதிரி இலக்கு மக்கள்தொகையில் உண்மையிலேயே பிரதிநிதித்துவம் என்பது பல காரணிகளால் பாதிக்கப்படுகிறது.
ஒரு ஆராய்ச்சியாளரின் ஆய்வின் வடிவமைப்பு மற்றும் செயல்பாட்டில் உள்ள நம்பிக்கை - மற்றும் அதன் வரம்புகள் பற்றிய விழிப்புணர்வு - பெரும்பாலும் மூன்று முக்கிய மாறிகள்: மாதிரி அளவு, பதிலின் அதிர்வெண் மற்றும் மக்கள்தொகை அளவு ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஆராய்ச்சி மாதிரியின் போது இந்த மாறிகள் கவனமாகக் கவனிக்கப்பட வேண்டும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் நீண்டகாலமாக ஒப்புக் கொண்டுள்ளனர்.
- மாதிரி அளவு பொதுவாக, பெரிய மாதிரிகள் உண்மையிலேயே இலக்கு மக்களை பிரதிபலிக்கும் தரவை வழங்குகின்றன. ஒரு பரந்த நம்பக இடைவெளி தரவு குறைவான நம்பிக்கையின் அறிகுறியாகும், ஏனெனில் பிழைக்கான அதிக அளவு உள்ளது . ஒரு பரந்த நம்பக இடைவெளி உங்கள் சவால் ஹெட்ஜ் போன்றது. நம்பிக்கை இடைவெளி மற்றும் மாதிரி அளவு இடையே ஒரு உறவு இருந்தாலும், ஆனால் அது ஒரு நேர்கோட்டு உறவு அல்ல . ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் மாதிரி அளவை இரட்டிப்பாக்குவதன் மூலம் பாதியாக நம்பகத்தன்மையை குறைக்க முடியாது.
- பதிலளிப்பு அதிர்வெண் மாதிரி தரவு இலக்கு துல்லியம் பிரதிபலிக்கிறது எந்த துல்லியம் ஒரு குறிப்பிட்ட பதில் கொடுத்தார் அல்லது ஒரு குறிப்பிட்ட வழியில் பதிலளித்தார் யார் பதிலளித்தவர்களில் சதவீதம் பொறுத்தது. ஒரு குறிப்பிட்ட பதிலை வழங்கிய பதிலளித்தவர்களில் அதிகமானோர், "மிகவும் மகிழ்ச்சியாக இருக்கிறார்கள்" என்று கருதுகின்றனர். சாதாரண வளைவின் நடுத்தர பகுதிகளில் உள்ள சதவீதத்தில் சில வேறுபாடுகள் இருக்கும். ஒரு ஆராய்ச்சியாளர், 50 சதவிகிதத்தினர் மாதிரி மக்கள் தொகையைப் போலவே இலக்கு மக்கள் உறுப்பினர்கள் (நம்பக இடைவெளியில் உள்ளனர்) பதிலளிப்பார்கள் என்று நம்பினால், 50% அளவில் இருந்து மாறுபடும் வாய்ப்பு உள்ளது.
ஒரு மாதிரியில் செய்ததைப் போல, மக்கள் தொகையில் அதே அளவிலான விகிதங்கள் (அதாவது, வளைவுகளில், அல்லது தோல்கள், சாதாரண வளைவின் மீது இருக்கும் தரவு) அதிகமாக இருப்பதை நினைவில் கொள்வது நல்லது - இங்கே குறைந்த மாறுபட்ட தன்மை இருக்கிறது குறைந்த அதிர்வெண் இருப்பதால் . (பசுபிக் சயின்ஸ் மையத்தில் வெளிவந்த பளபளப்பான பளபளப்பான பளபளப்பான பளபளப்பான பந்துகளில் எப்படி பந்தைப் போடுவது என்பதைக் கவனியுங்கள்) சில காரணங்களால், ஒரு சில பந்துகள் வால்ஸில் பறக்கின்றன.) இந்த காரணத்திற்காக, தீவிர பதில்களின் அதிர்வெண் .
- ஒரு ஆய்வாளர் மிகவும் சிறியதாகவும், அவரிடம் அல்லது அவளுக்கு (எ.கா., சிறிய அளவிலான மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு ஆய்வாளரால் அடையாளம் காணப்படலாம்) அளவிடாத வரை, மக்கள்தொகை அளவு என்பது மாதிரி அளவுகளில் ஒரு முக்கிய காரணி அல்ல.
கிரியேட்டிவ் ரிசெர்ச் சிஸ்டம்ஸ் இவ்வாறு கூறுகிறது:
நிகழ்தகவு கணிதமானது, நீங்கள் அளிக்கும் மொத்த மக்கட்தொகையில் ஒரு சில சதவீதத்தை மாதிரியின் அளவை மீறுமாதலால், மக்களின் அளவின் அளவு பொருத்தமற்றது என்பதை நிரூபிக்கிறது. இது 100,000 ஒரு நகரமாக இருக்கும் என 15,000,000 மாநில கருத்துக்களை ஆய்வு செய்ய 500 மக்கள் ஒரு மாதிரி சமமாக பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்று அர்த்தம்.
ஒரு பிரதிநிதி மாதிரி உருவாக்கப்படுவது ஒரு விலையுயர்ந்த மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் செயலாகும். ஆராய்ச்சியாளர்கள் எப்பொழுதும் பெற விரும்பும் நம்பிக்கை நிலைக்கு ஒரு வர்த்தகத்தை எதிர்கொள்கின்றனர் - அல்லது அவர்கள் அடைந்த துல்லியத்தன்மையின் அளவு - மற்றும் அவர்கள் பெறும் நம்பிக்கையின் அளவு.
தரமான அளவிலான ஆராய்ச்சிகளில் மாதிரி அளவு
குணவியல்பு ஆராய்ச்சிக் கண்டுபிடிப்பானது அல்லது இயற்கையில் விவரம் மற்றும் எண்கள் அல்லது அளவீடுகளில் கவனம் செலுத்தவில்லை. ஆனால், குஜராத் ஆய்வாளர்கள் ஆய்வு செய்தால், குஜராத்தில், ஒரு பொதுவான விதியாக, ஒரு மாதிரி இலக்கு பிரபஞ்சத்தின் பிரதிநிதி என்றால், ஆராய்ச்சியில் இருந்து வெளிவரும் கருப்பொருள்கள் அல்லது வடிவங்கள் ஆராய்ச்சியாளருக்கு ஆர்வமுள்ள பெரிய மக்களை பிரதிபலிக்கும். மாதிரி இருவரும் பிரதிநிதித்துவம் மற்றும் இலக்கு மக்கள் தொகை ஒரு பெரிய சதவீதம் கொண்டது என்றால், பின்னர் அந்த மாதிரி இருந்து பெறப்பட்ட தரவு துல்லியம் நம்பிக்கை அதிகமாக இருக்கும்.
ஆய்வுகள் ஆய்வு மாதிரி அளவு தீர்மானித்தல்
மாதிரி அளவை நிர்ணயிக்கும் போது, பல்வேறு விதிகள், கணிசமான ஆராய்ச்சி மற்றும் தரநிலை ஆராய்ச்சிக்கு பொருந்தும். பொதுவாக, குஜராத் கணக்கெடுப்பு ஆராய்ச்சி மூலம் உருவாக்கப்பட்ட தரவுகளில் நம்பிக்கையுடன் இருப்பது, ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் தரவை எவ்வாறு பயன்படுத்துவார் என்பதற்கான தெளிவான கருத்தை கொண்டிருக்க வேண்டும். தரவு விவரிக்கக்கூடிய விளக்கத்திற்கான அடிப்படையை அமைக்கும் (ஒரு வழக்கு ஆய்வு அல்லது சில எதனவியல் ஆராய்ச்சி) அல்லது இது ஒரு பரவலான ஆய்வில் கண்டறியப்படலாம், பின்னர் இது ஒரு குறிப்பிட்ட படிப்பில் உள்ள தொடர்புகளுக்கு சோதனையிடப்பட்ட தொடர்புடைய மாறிகள் அடையாளம் காணும்.
அளவு அளவிலான ஆய்வுகள் ஆராய்ச்சி மாதிரி
அளவு ஆராய்ச்சி பெரும்பாலும் சந்தையில் பிரிவுகளின் அல்லது சந்தைச் சந்தையின் உபகுழுக்களுக்கிடையில் ஒப்பிடுவதாகும். எண்களை இயக்கக்கூடிய எண்களை ஆராய்ந்தால், ஒரு வசதியான மாதிரி அளவை நிர்ணயிப்பது மிகவும் எளிதானது - ஒவ்வொரு முக்கியமான குழுவிற்கோ அல்லது பகுதியிலோ ஒரு ஆராய்ச்சியாளர், 100 பங்கேற்பாளர்களைப் படியுங்கள் என்று நம்புகிறார். இந்த எண் பரிந்துரை மற்றும் ஒரு முழுமையானது அல்ல. ஆய்வு ஆராய்ச்சியில் ஒரு மாதிரியின் அளவை தீர்மானிக்க ஒரு மார்க்கெட் ஆய்வாளர் பொருத்தமான மாறிகள் பலவற்றை கருதுவார்.
கணக்கெடுப்பு சந்தை ஆய்வு நடத்தி போது, இலக்கு என்னவென்றால், இலக்கு பிரபஞ்சத்தின் உண்மை என்னவென்றால். ஒரு மாதிரியை கண்காணிக்க அல்லது அறியக்கூடிய தரவை வழங்குகிறது. இந்த அனுசரிக்கப்பட்ட அல்லது அறியப்பட்ட தரவிலிருந்து, ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் ஒரு இலக்கற்ற மக்களில் அறியப்படாத மதிப்பை அல்லது அளவுருவை காணக்கூடிய அளவை மதிப்பீடு செய்யலாம்.
ஆராய்ச்சியாளரின் மனதில், இலக்கு அண்டத்தின் பிரதிபலிப்பைக் குறிக்கும் ஒரு சாதாரண , சமச்சீரான வளைவின் கருத்தின்பேரில், அளவிடக்கூடிய ஆய்வுகள் ஆராய்ச்சியை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. மாதிரி தரவுகளிலிருந்து - கணக்கிடப்பட்ட மதிப்பினை அல்லது மதிப்பிடப்பட்ட மதிப்பினைக் கொண்டிருக்கும் மதிப்பீடுகளின் மதிப்பிடப்பட்ட மதிப்புகள் - ஒரு பிரதிநிதி மாதிரி, ஒரு ஆராய்ச்சியாளரை கணக்கிட அனுமதிக்கிறது. மதிப்புகள் இந்த மதிப்பிடப்பட்ட வரம்பானது சாதாரண வளைவின் ஒரு பகுதியைக் குறிக்கிறது மற்றும் பொதுவாக ஒரு தசம அல்லது ஒரு சதவீதமாக வெளிப்படுத்தப்படுகிறது.
சாதாரண வளைவு மற்றும் நிகழ்தகவு
ஒரு சாதாரண, சமச்சீர் வளைவு நிகழ்தகவு ஒரு காட்சி வெளிப்பாடு ஆகும். ஒரு எளிமையான குணாம்சத்தை பார்ப்போம்: ஒரு அறிவியல் மையத்தில் ஒரு செயல்பாடு இரண்டு அக்ரிலிக் தாள்களுக்கு இடையில் ஒரு பெரிய எண்ணிக்கையிலான பந்துகளை விழுகிறது. ஒவ்வொரு பந்தை காட்சிக்கு மேலே உள்ள அதே துவக்கத்தின் மூலம் பாய்கிறது, பின்னர் அவர்கள் ஓய்வெடுக்க வந்தவுடன் பந்துகளின் அடுக்குகளை பிரிக்கும் செங்குத்து, இணை dividers எந்த இடத்திற்கும் இடையே சொட்டுகிறது. பல மணி நேரம் கழித்து, பந்துகள் ஒரு சாதாரண வளைவின் வடிவத்தை உருவாக்கியிருக்கின்றன. ஒவ்வொரு புதிதாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பந்தை முதன்முதலாக வந்த பந்துகளில் வென்றதால் வளைவு சிறிது மாறுகிறது. ஆனால் ஒட்டுமொத்த, சமச்சீர் வளைவு தெளிவாக உள்ளது மற்றும் அது இயற்கையாகவே நடந்தது, அறிவியல் மையம் பார்வையாளர்கள் அல்லது ஊழியர்கள் எந்த நடவடிக்கையிலும் சுயாதீனமாக. வளைவான வடிவம், பந்துகளில் பெரும்பாலானவை மையத்தில் விழும் மற்றும் அங்கு தங்குவதற்கான நிகழ்தகவை பிரதிபலிக்கின்றன. சில பந்துகள் வளைவின் தீவிர முனைகளிலேயே செய்யும் - சில தவிர்க்கமுடியாதது, ஆனால் அவை எண்ணிக்கையில் குறைவாக இருக்கும்.
இந்த சாதாரண வளைவு மாதிரியின் கருத்தை ஒத்திருக்கிறது. ஒவ்வொரு முறையும் காட்சி வெளியேற்றப்பட்டு பந்துகளை மீண்டும் கோல்டன் பாக்ஸில் வீழ்த்த அனுமதிக்கப்படுகிறது, பந்துகளின் அடுக்குகளின் கட்டமைப்பு கொஞ்சம் வித்தியாசமாக இருக்கும். ஆனால் காலப்போக்கில், வளைவின் வடிவம் மிகவும் மாறாது, மாதிரியானது உண்மையானது.