நிகழ்தகவு மற்றும் சார்பற்ற மாதிரிகள் வேறுபடுவது எப்படி என்பதை அறிக

ஆய்வுகளின் கீழ் உள்ள அனைத்து மக்களினதும் நேரடி கண்காணிப்புகளிலிருந்து மாதிரிகள் சந்தை ஆராய்ச்சிக்கு ஒரு முக்கிய பகுதியாகும். பொதுவாக ஆய்வு செய்ய இயலாது. ஒரு மாதிரியானது ஒரு மக்கள்தொகையின் துணைக்குழு ஆகும். ஆய்வின் ஆராய்ச்சிக் கண்டுபிடிப்பிற்கு முக்கியமானதாக இருக்கும் எல்லா வழிகளிலும் மாதிரியானது பெரிய அளவிலான மக்கள்தொகையுடன் ஒத்துப் போவதாக உறுதிப்படுத்திக்கொள்ள வேண்டும். சில மாதிரிகள், மிகப்பெரும்பாலான மக்களை மிகவும் நெருக்கமாக பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன , இது மாதிரியான குழுவின் கண்காணிப்பின் அடிப்படையில் பெருமளவிலான மக்கள்தொகையைப் பொருத்துவது சிக்கல் அல்ல.

இரண்டு அணுகுமுறைகள்: நிகழ்தகவு சமன்பாடு வெர்சஸ் அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரி

சந்தை ஆராய்ச்சியில் மாதிரியை இரண்டு பொது அணுகுமுறைகள் உள்ளன: நிகழ்தகவு மாதிரி மற்றும் சார்பற்ற மாதிரி. நிகழ்தகவு மாதிரி பின்வரும் சூழ்நிலைகளைச் சந்திக்க வேண்டும்: ஒவ்வொரு குழு அலகு மாதிரி குழுவில் சேர்க்கப்படும் அதே நிகழ்தகவு இருக்க வேண்டும், பின்னர் மாதிரி குழுவில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரி குழுவின் எந்த உறுப்பினரின் கணித நிகழ்தகவு கணித ரீதியாக கணக்கிடப்படலாம்.

மாதிரியாக்கம் பிழை என்ன, அது எனக்கு இருந்தால் எனக்கு எப்படி தெரியும்?

அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரிகள் பணிபுரியும் போது , மாதிரியான பிழையைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம். சிறிய மாதிரியாக்கம் குழு, மாதிரியை தவறாக மாற்றிவிடும் வாய்ப்பு. ஒரு குறிப்பிட்ட வகை சார்பு என்பது சாராத பங்கேற்பின் விளைவாகும். ஒரு ஆய்வின் ஒட்டுமொத்த விளைவுகளில் பங்கேற்பின் தாக்கத்தை புரிந்துகொள்வது முக்கியம். ஒரு உதாரணம், 1980 ஜெனரல் சொசைட்டி சர்வே (GSS) இலிருந்து வந்தது, இதில் பங்கேற்காதவர்கள் மிகவும் வித்தியாசமாகக் காணப்பட்டனர் - ஒரு குழுவாக பங்கேற்றவர்களில் இருந்து.

கடின உழைப்பு குழு உறுப்பினர்கள் தங்கள் சக பணியாளர் பங்கேற்பாளர்கள் இருந்து கணிசமாக வேறுபட்டுள்ளனர்-மிக குறிப்பிடத்தக்க சமூக பொருளாதார நிலை, திருமண நிலை, வயது, குழந்தைகள் எண்ணிக்கை, சுகாதார, மற்றும் பாலியல்.

வசதி என்ன? அதை ஆய்வு செய்ய வசதியாக உள்ளதா?

கல்லூரி மாணவர்கள், நோயாளிகள், ஊதியம் பெற்றவர்கள், சமூக வலைப்பின்னல்களில் அல்லது சாதாரண நிறுவனங்கள், கைதிகள் போன்றோருக்கு அதிகமான நம்பகத்தன்மை காரணமாக சமூக அறிவியல் மற்றும் நடத்தை விஞ்ஞானத்தில் பொதுவாக மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன .

பல சமுதாய விஞ்ஞானங்கள் மற்றும் நடத்தையியல் விஞ்ஞான ஆராய்ச்சியின் நோக்கம், சில குணாதிசயங்கள் ஏற்படுகின்றன என்பதை சரிபார்க்க அல்லது குழுவில் குழுவில் இடம்பெறவில்லை. ஒரு பொதுவான அணுகுமுறை பல பண்புகளை இடையே உறவுகளை பார்க்க வேண்டும் . வசதிக்காக மாதிரிகள் இந்த வகையான ஆய்வுக்கு பயனுள்ள மற்றும் போதுமானவை. மேலும், ஒரு மாதிரியான மாதிரியை எப்போதும் ஒன்றாக சேர்க்க எளிதானது அல்ல என்பதை அறிந்து கொள்வது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

இரண்டு குழுக்களை ஒப்பிட்டு பொருட்டு உபகரண மாதிரிகள் பொருத்தப்படலாம். பொருந்தும் மாதிரிகள் பயன்படுத்த பொருட்டு, ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் முதல் மாதிரியின் ஒவ்வொரு உறுப்பினருக்கும் ஒரு எண்ணை அடையாளம் காண வேண்டும். இந்த சகவர்கள் இரண்டாவது (பொருந்தும்) மாதிரி உறுப்பினர்கள். பொதுவாகப் பொருந்தும் மாறிகள் பாலினம், வயது, இனம், இனம், கல்வி அடைவு, வசிப்பிட இடம், அரசியல் சார்பு, மதம், வேலை வகை மற்றும் ஊதியங்கள் அல்லது சம்பளம் ஆகியவை. இந்த மாறிகள் பொருந்தும் சார்பு ஆதாரங்களை குறைக்க உதவுகிறது. இருப்பினும், கவனமாக பொருந்துதல் கூட மாதிரிகள் சார்பற்றதாக இருக்கக்கூடாது என்பதை உணர்ந்து கொள்வது முக்கியம் - மறைக்கப்பட்ட ஆதாரங்களில் இருந்து வேறுபாடு எப்போதுமே சாத்தியமாகும்.

நோக்கம் என்ன? இது எப்போதும் அல்லாத சார்புடையதா?

ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பு குறிப்பிட்ட பண்புகளை வெளிப்படுத்தும் மக்களுக்கு ஒரு மாதிரியாக அழைக்கும்போது, ​​நோக்கங்களுக்கான மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது.

பொதுவாக, இந்த பண்புக்கூறுகள் அரிதாகவோ அசாதாரணமாகவோ அல்லது வழக்கமாக பரவலாகப் பரவலாக இல்லை (சாதாரண "வளைவு" படி) . நோக்கம் மாதிரியானது, சார்பற்ற தன்மை கொண்டதாக உள்ளது, அவற்றில் சில, ஒரு நோக்கம் கொண்ட மாதிரியின் உறுப்பினர்களை அடையாளம் காணும் முறைகளின் விளைவாக ஏற்படுகிறது. உதாரணமாக, ஆராய்ச்சிக்கான நோக்கம் நோயாளிகளுக்கு அதிர்ச்சிகரமான மூளை காயம் (TBI) படிப்பு தேவைப்பட்டால், அந்த மாதிரி ஒரு அதிர்ச்சிகரமான மூளை காயத்தை அடைந்த இராணுவத்தின் முன்னாள் உறுப்பினர்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும், அதன்படி தங்களை அடையாளம் கண்டுகொண்டு, . இந்த பண்புகளை அல்லது நிபந்தனைகளில் ஒவ்வொன்றும் மாதிரிக்கு ஒரு வகை சார்புக் கொள்கையை வழங்குகின்றன, இதனால் படிப்பினையிலிருந்து வரும் முடிவுகளின் வகை மற்றும் வகைகளை கட்டுப்படுத்துகிறது.

அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரி அணுகுமுறை ஒரு முக்கிய வரம்பு

நிகழ்தகவு மாதிரியின் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வரையறை, நிகழ்தகவு மாதிரியை அடிப்படையாகக் கொண்ட பெரிய மக்கள்தொகையைப் பற்றி புரிந்துகொள்ள முடியாது.

எவ்வாறாயினும், ஆராய்ச்சியின் கண்டுபிடிப்பை அணுகுவதை மக்கள் எப்படி ஒரு யதார்த்தமான கண்ணோட்டத்தில், நிகழ்தகவு அல்லாத மாதிரிகள் தொடர்பான கண்டுபிடிப்பிலிருந்து மக்கள் தவறான முடிவுகளை எடுக்காத சூழ்நிலைகளை உடனடியாக அடையாளம் கண்டுகொள்வதால், இது எப்போதுமே எப்போதும் அல்ல.

மேலும் அறியப்படுகிறது: வசதிக்காக மாதிரியாக்கம், திட்டமிட்ட மாதிரி

எடுத்துக்காட்டுகள்:

மக்கள் கருத்துக் கணிப்புக்கள் போல செயல்படும் மாதிரிகள், வரவிருக்கும் தேர்தல்களில் அல்லது வாக்கெடுப்பில் மக்கள் எவ்வாறு வாக்களிக்கும் என்பதை அவர்கள் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் யோசனையுடன் பரப்புகின்றனர். உதாரணமாக, தேர்தல் முடிவுகளைப் பற்றி கணிப்பொறியாளர்களுக்குத் தெரிவிக்க, இந்த மாதிரிகள் மக்களுடைய மிகவும் பிரதிநிதித்துவமாக இருக்க வேண்டும்.