- படி 1 - ஆராய்ச்சி சிக்கல் மற்றும் குறிக்கோள்களை நிராகரித்தல்
- படி 2 - ஒட்டுமொத்த ஆராய்ச்சித் திட்டத்தை உருவாக்குங்கள்
- படி 3 - தரவு அல்லது தகவலை சேகரிக்கவும்
- படி 4 - தரவு அல்லது தகவலை ஆராய்ந்து
- படி 5 - வழங்கல் அல்லது கண்டுபிடிப்புகள் பரப்புங்கள்
- படி 6 - முடிவை எடுக்க கண்டுபிடிப்பை பயன்படுத்தவும்
சந்தை ஆராய்ச்சி இரண்டாவது நிலை - ஒட்டுமொத்த ஆராய்ச்சி திட்டம் அபிவிருத்தி - அது பல தனித்துவமான கூறுகளை கொண்டுள்ளது என மிகவும் சிக்கலான வழிமுறைகளில் ஒன்றாகும். ஆராய்ச்சிக் கேள்விகள் மற்றும் மாற்று வணிக முடிவுகளுக்கு மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த தகவலை யார் வழங்க முடியும் என்பதை இந்தக் கூறுகளில் ஒன்று தீர்மானிக்க வேண்டும். சேகரிக்கப்பட்ட தரவு ஒட்டுமொத்த இலக்கு மக்களின் பிரதிநிதி என்பதை உறுதிப்படுத்தும் ஒரு மாதிரி திட்டத்தை நிர்மாணிப்பதில் இந்த பணி அடங்கும்.
ஒரு மாதிரியாக்க திட்டத்தின் வளர்ச்சி, ஆராய்ச்சி அணுகுமுறை மற்றும் தரவுகளை சேகரிக்க பயன்படும் கருவிகளின் தேர்வு ஆகியவற்றைப் பின்பற்றுகிறது. ஒரு மாதிரியை அடையாளம் கண்டு கொள்வதில் ஈடுபட்டுள்ள செயல்முறைகள் மாதிரியாக்க திட்டமாக ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன . ஒரு மாதிரி அலகு என்பது ஆராய்ச்சி ஆராய்ச்சி பங்கேற்பாளர்கள் அல்லது பதிலளிப்பாளர்கள் மாதிரி மாதிரியை உருவாக்கும் மற்றும் மாதிரியாக இறுதியில் தேர்ந்தெடுக்கப்படும்.
ஒரு வருங்கால மாதிரி திட்டம் உருவாக்கப்பட்டு, மாதிரியாக்கம் உருவாக்கப்பட்டுவிட்டால், ஆராய்ச்சிக்கான திட்டத்திற்கான சிறந்த போட்டியாக தோற்றமளிக்கும் பங்கேற்பாளருடன் எப்படி தொடர்பு கொள்வது மற்றும் தொடர்பு கொள்வது என்பவற்றை சந்தை ஆராய்ச்சியாளர் எதிர்கொள்கிறார். பல்வேறு நடைமுறை மற்றும் செயல்முறை காரணங்களுக்காக, குழுமத்தின் ஒவ்வொரு உறுப்பினரும் முதலில் மாதிரி சட்டத்தின் பகுதியாக இறுதியில் மாதிரியில் சேர்க்கப்பட மாட்டார்கள் என்பது தவிர்க்க முடியாதது.
உதாரணமாக, சீரற்ற மாதிரி என்பது மாதிரியாக மாதிரி மாதிரி உறுப்பினர்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவதை கட்டுப்படுத்தும் ஒரு செயல்முறையாகும். ஆய்வுக்குட்பட்ட பங்கேற்பாளர்கள் முதன்முதலில் படிப்பில் பங்கு பெற வேண்டும் என்பதற்காக, மாதிரியைப் பொறுத்தவரை சில மாதிரி உறுப்பினர்கள் தேர்வு செய்யப்பட மாட்டார்கள், இரண்டாவதாக, அந்த ஒப்பந்தம் அவற்றின் ஆறுதலின் அடிப்படையிலான ஆராய்ச்சி நிலைமைகள் மற்றும் தகவல் அளித்த ஒப்புதலுடன் வழங்கப்பட வேண்டும்.
ஒரு மாதிரி திட்டத்தை நிறுவுவதற்கான மூன்று பிரதான முடிவுகள்
மாதிரி அலகு மற்றும் மாதிரியாக்கம் சட்டகம் - ஒரு சந்தை ஆராய்ச்சியாளர் செய்ய வேண்டிய முதல் முடிவு மாதிரி சட்டத்தை தீர்மானிக்க வேண்டும். இந்த படிநிலையை நிறைவேற்றுவதற்கு, சந்தை ஆராய்ச்சியாளர் இலக்கு மக்களை வரையறுக்க வேண்டும். அதாவது, கேள்விக்கு பதில் அளிக்கப்பட வேண்டும்: யார் ஆராய்ச்சியில் பங்கேற்க வேண்டும்?
ஒரு மாதிரியாக்கம் மாதிரி மாதிரி அலகு இருந்து உருவாக்கப்பட்டது, அதன் முக்கிய நோக்கம் இலக்கு மக்கள் ஒவ்வொரு உறுப்பினரும் sampled என்ற சம வாய்ப்பு உள்ளது என்பதை உறுதி ஆகும். எவ்வாறாயினும், இந்த கருதுகோள் என்பது தரமான ஆய்வுகளை நடாத்துவதற்கான ஒரு நிபந்தனை அல்ல, ஏனெனில் சம வாய்ப்புள்ள அளவுருவானது ஒரு கருதுகோள் சோதனை செய்யப்படுகிற ஆதார அடிப்படையிலான ஆராய்ச்சிக்கு பொருந்தும். இந்த வகையான ஆராய்ச்சி, இது தவிர்க்க முடியாத அளவிலான அளவுகோலாகும், இது நேர்மறையான விஞ்ஞான பாரம்பரியத்தில் உள்ளது.
ஒரு நிகழ்தகவு மாதிரி மாதிரி அணுகுமுறை ஒரு உதாரணம் சீரற்ற மாதிரி ஆகும் .
மாதிரி அளவு - சந்தை ஆராய்ச்சியாளர் செய்ய வேண்டிய இரண்டாவது முடிவு மாதிரி அளவுடன் தொடர்புடையது. கேள்வி கேட்க வேண்டிய கேள்வி இது: எத்தனை பேர் இந்த ஆராய்ச்சியில் கலந்துகொள்வார்கள்? அளவிலான ஆராய்ச்சியில் இலக்கு இலக்குகளின் பிரதிநிதி மாதிரி ஒன்றை அடைவது, இது மாதிரி அளவு, நம்பிக்கையின் அளவு மற்றும் நம்பக இடைவெளிகளைக் கருத்தில் கொண்டு சிறந்தது.
பொதுவாக, பெரிய மாதிரி, ஆராய்ச்சி நம்பகத்தன்மை மிகவும் நம்பகமானதாக இருக்கும், மற்றும் பொதுவாக, கண்டுபிடிப்புகள் ஒரு அளவு ஆராய்ச்சி திட்டத்தில் இலக்கு மக்களுக்கு பொதுவானதாக இருக்கும். கட்டைவிரல் விதி என்பது ஒரு இலக்கு ஆய்வுப் படிப்பில் ஒரு சதவிகிதத்திற்கும் குறைவானவர்களில் ஒரு சதவீதத்திற்கும் குறைவாக இருக்கும் போது ஒரு மாதிரி போதுமான நம்பகத்தன்மையை வழங்கும்.
இந்த மாதிரியானது மாதிரியான செயல்முறை நம்பகமானதாகவும் கடுமையான முறையில் செயல்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதும் ஆகும்.
மாதிரி நடைமுறை - இரண்டு அடிப்படை மாதிரி மாதிரி நடைமுறைகள் உள்ளன: Probabilistic மாதிரி மற்றும் சமாதானமற்ற மாதிரி. கணித ஆராய்ச்சிக்கு, குறிப்பிட்ட புள்ளிவிவர கருத்தாக்கங்களைக் கணக்கிடுவதற்காக இலக்கு மக்களிடமிருந்து ஒரு நிகழ்தகவு மாதிரி வரையப்பட்டுள்ளது. நிகழ்தகவு மாதிரி மாதிரியாக்கம் தொடர்பான நம்பிக்கையின் அளவு அல்லது நம்பிக்கையின் வரம்புகளை வெளிப்படுத்துகிறது.
Probabilistic மாதிரி வளங்கள் (நேரம், பணம், மற்றும் நிபுணத்துவம் உட்பட) ஒரு வடிகால் இருக்க முடியும், ஆனால் இது சந்தை ஆராய்ச்சியாளர் மாதிரி பிழைகளை அளவிடுவதை அனுமதிக்கிறது. அல்லாத நிகழ்தகவு மாதிரி நடைமுறைகள் மிகவும் பயனுள்ளதாக தரவு மற்றும், இறுதியில், சந்தை நுண்ணறிவு வழங்க முடியும். தரமான ஆராய்ச்சி மற்றும் அளவு ஆராய்ச்சி போன்ற, நிகழ்தகவு மற்றும் நிகழ்தகவு மற்றும் சார்பற்ற மாதிரி மாதிரியின் செயல்முறை ஆகியவற்றின் ஆதரவாளர்களும் விமர்சகர்களும் உள்ளனர்.
வெவ்வேறு முறைகள் மற்றும் நுட்பங்கள் தரவுகளின் பல்வேறு வடிவங்களை உற்பத்தி செய்யும், மேலும் ஆராய்ச்சி கேள்விகளுக்கு பதில் தேவைப்படும் தரவு வகைக்கு மாதிரியாக்கம் செயல்திறன் பொருந்தும் என்பதை உறுதி செய்வது மிகவும் அவசியம்.
ஆராய்ச்சிக்கான மூன்று திட்டங்களை நிறைவேற்றுவதற்கு முன், ஆராய்ச்சியில் பங்கேற்பதைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்காக ஆராய்ச்சி சட்டத்திற்கு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட நபர்களைத் தொடர்புகொள்வதற்கான மாதிரியாக்க திட்டத்தின் பகுதியை கருத்தில் கொள்வது அவசியம்.
ஆதாரங்கள்
கோட்லர், பி. (2003). சந்தைப்படுத்தல் மேலாண்மை (11 வது பதிப்பு.). மேல் சேடில் ஆறு, NJ: பியர்சன் எஜுகேஷன், இன்க்., ப்ரெண்டிஸ் ஹால்.
லெஹ்மான், டி.ஆர். குப்தா, எஸ். மற்றும் செக்கெல், ஜே. (1997). சந்தை ஆராய்ச்சி. படித்தல், எம்.ஏ: அடிசன்-வெஸ்லி.