சமூக ஊடக ஆராய்ச்சியில் மாதிரிகள் இந்த பயாஸ் பிழைகள் தவிர்க்கவும்

சமூக ஊடக மாதிரிகள் தரத்தை மேம்படுத்துவது எப்படி

சமூக ஊடக ஆய்வு தற்போது நடத்தப்படுவதால், சார்பற்ற சார்புகளுக்கு உட்பட்டது. பல வகையான சார்பற்ற சார்புகள் உள்ளன மற்றும் ஒவ்வொன்றும் ஆராய்ச்சி கண்டுபிடிப்புகள் நம்பகத்தன்மையை பாதிக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது-பெரும்பாலும் மறைக்கப்பட்ட அல்லது அறியப்படாத வழிகளில். உண்மையில், ஆராய்ச்சி அடைய கடினமாக இருக்கும் அந்த ஆராய்ச்சி பங்கேற்பாளர்கள், அவற்றை தொடர்பு கொள்ள பல முயற்சிகள் தேவைப்படுகிறது, மற்ற பதிலளித்தவர்களில் இருந்து குறிப்பிடத்தக்க வழிகளில் வேறுபடுகின்றன.

இந்த வேறுபாடுகள் வயது, பாலினம், திருமண நிலை, சமூக பொருளாதார நிலை, சுகாதார நிலை மற்றும் குழந்தைகளின் எண்ணிக்கையில் காணப்பட்டன.

பதில் விகிதம்

ஒரு ஆய்வு முடிவில் உள்ள தரவை ஒரு மாதிரியில் உள்ள அனைத்து உறுப்பினர்களையும் பதிலை மதிப்பிடும் அளவிற்குக் குறிப்பிடுகின்ற அளவிற்கு . இந்த கருத்து ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட கணக்கெடுப்பு அல்லது நேர்காணல் தொகுப்புகளில் தெளிவானதாக இருந்தாலும், சமூக ஊடக ஆய்வுகளில் இது தெளிவற்றதாக உள்ளது. இருப்பினும், சமூக ஊடக ஆய்வுகளில் இது வேறு வகையான பண்புரீதியான ஆராய்ச்சிகளில் இருப்பதை விட முக்கியமானது அல்ல. பதில்களின் விகிதம் முழுமையான ஆய்வுகள்-அல்லது அசல் மாதிரி முயற்சியை உருவாக்கும் மொத்த எண்ணிக்கையால் பிரிக்கப்பட்டவர்களைப் பிரிக்கப்படும் பங்கேற்பாளர்களால் கணக்கிடப்படுகிறது. மொத்த எண்ணிக்கையில் வெற்றிகரமாக தொடர்பு கொள்ளாதவர்கள் அல்லது ஆராய்ச்சியில் கலந்துகொள்ள மறுத்துவிட்டனர்.

பொதுமைப்படுத்தல் பிரச்சினை

தரவு சேகரிக்கப்படுவது எப்படி இருந்தாலும், உயர்ந்த அளவிலான பதிலின் முக்கியத்துவம் போதுமானதாக இருக்காது.

மாதிரியின் மாதிரி விகிதம் குறைவாக இருக்கும்போது, ​​ஒரு பெரிய மக்களை யதார்த்தமாக உருவாக்க முடியாது. மாதிரி விகிதாச்சார பிரதிபலிப்பு விகிதம் குறைகிறது. மீடியா அடிப்படையிலான ஆய்வுகள், திரும்பும் விகிதங்கள் மாதிரி 20 அல்லது 30 சதவீதத்திற்கு வீழ்ச்சியுறும் போது, ​​அந்த குழுவின் பங்கேற்பாளர்கள் ஒட்டுமொத்த மாதிரியான மக்கள்தொகைக்கு ஒத்த ஒற்றுமையைக் கொண்டிருக்கிறார்கள்.

ஒரு செய்தியினை கணக்கில் திருப்பி அல்லது ஒரு தொலைபேசி கணக்கில் பங்கேற்க ஒப்புக்கொள்கின்ற அதே மக்கள், சமூக ஊடக நெட்வொர்க்குகளில் ஈடுபடும் நபர்களுக்கிடையே ஏற்படுவது: அதாவது, விஷயத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட ஆர்வம் (அல்லது தயாரிப்பு அல்லது சேவை, வழக்கில் இருக்கலாம் இரு).

மாதிரி அளவு

சிறிய மாதிரிகள் பெரிய மாதிரிகள் விட பெரிய மாதிரி பிழை உள்ளது. பெரிய அளவிலான மக்களின் பண்புகளை மதிப்பிடுவதற்கு மாதிரியான தரவு தரும் என்று கருதுங்கள். ஒரு மாதிரி சட்டகத்திலிருந்து எடுக்கப்படும் ஒவ்வொரு மாதிரியும், அந்த பெரிய மக்கள்தொகையின் தனி மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது. கோட்பாட்டளவில், ஒவ்வொரு கேள்வியிலும் எடுக்கப்பட்ட ஒவ்வொரு மாதிரியிலும் பிரதிபலிப்புகளின் தனித்தனி வடிவங்கள் இருக்கலாம். காலப்போக்கில், மாதிரி சட்டத்தில் இருந்து பெறப்பட்ட போதுமான மாதிரியுடன், உண்மையான மாதிரியானது உண்மையான மக்கள்தொகையின் உண்மையான (உண்மையான) வடிவத்தைச் சுற்றி இருக்கும்.

பிழை விளிம்பு

மாதிரியாக்கம் பிழை பெரிய மக்கள்தொகையிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட எந்த மாதிரியின் மதிப்பீட்டையும் துல்லியமாக விவரிக்கிறது. ஒரு புள்ளிவிவர நடவடிக்கை இது நம்பிக்கையின் நிலை தொடர்புடைய பிழையின் விளிம்பு அடிப்படையில் மாதிரி மாதிரி வெளிப்படுத்தப்படுகிறது. உதாரணமாக ஜனாதிபதி தேர்தலில் வாக்களித்தவர்களில் 64% வாக்காளர்கள் வாக்காளர்களாக இருப்பதாக அறிக்கை காட்டலாம். பிழை விளிம்பு பிட்-அல்லது-மைனஸ் 3 புள்ளிகள் 95% நம்பிக்கையுடன் கூடியதாக இருக்கும்.

வேறுவிதமாகக் கூறினால், வாக்கெடுப்பு 100 க்கும் மேற்பட்ட மாதிரி வாக்காளர்களுடன் மீண்டும் வாக்கெடுப்பு நடத்தப்பட்டால், 100 வாக்காளர்களில் 95 வாக்காளர்கள் வாக்காளர்களில் 61% க்கு 67% வாக்களிப்பதாக வாக்களிப்பார்கள். அதாவது, வாக்காளர்களில் 61% + 3% அல்லது -3% ஆகும்.

மாதிரி அளவு பற்றி முடிவுகள்

மாதிரியுடனான பிழையின் விளிம்பு மாதிரி மாதிரி அளவு குறைகிறது, ஆனால் ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளியில் மட்டுமே. மாதிரி அளவு 1000 முதல் 2000 வரையான எவரேனும் அடையும் போது, ​​பெரிய மாதிரிகள் (ஒரு செலவு குறைந்த தேர்வாக இல்லை ) கருத்தில் கொள்ளும்போது பிழை விளிம்பு சிறியதாக உள்ளது. துணைக்குழுக்கள் பெரிய மக்கள்தொகையில் ஒரு பகுதியாக இருக்கும்போது, ​​பெரிய மாதிரி அளவுகள் நியாயப்படுத்தப்படலாம், ஏனெனில் துணை விளிம்புகளில் உள்ள மக்களின் எண்ணிக்கையைப் பொறுத்து பிழையின் விளிம்பு ஒவ்வொரு மாறியலுக்கும் வேறுபடும். உதாரணமாக, ஒரு சமூக ஊடக நெட்வொர்க்கில் 1000 உறுப்பினர்கள் மற்றும் பிழைத்திருத்த விளிம்பு எண் 1 முதல் 3 சதவிகித புள்ளிகள் 95% நம்பக இடைவெளியுடன், அந்த சமூக ஊடக வலைப்பின்னலின் ஒரு துணை பகுப்பாய்வு பகுப்பாய்வு, 100 பற்றி அம்மாக்கள் எண்ணி 4-க்கு 10 புள்ளிகளால் அதிகமான பிழைகள் இருக்கும்.

அளவிடுதல் மாதிரி போதிய அளவு

மாதிரிகள் பொதுவாக இறுதி அளவு அல்லது கலவை விடப் பயன்படுத்தப்படும் தேர்வு நடைமுறைகளுக்கு ஏற்ப மதிப்பீடு செய்யப்படுகின்றன. இது அடிப்படையானது ஏனெனில் பெரும்பாலான சூழ்நிலைகளில் பெரிய எண்ணிக்கையிலான பிரதிநிதி மாதிரி எப்படி பிரதிநிதித்துவம் செய்வது என்பது சரியாக இருக்க முடியாது. அவர்கள் வசதியான மற்றும் அடிப்படையில் நம்பகமான மதிப்பீடுகளை அனுமதிப்பதால், புள்ளிவிவர நடைமுறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஆரம்பத்தில் ஒரு நம்பகமான நம்பக இடைவெளி மற்றும் பிழை விளிம்பை நிறுவுவது, ஆராய்ச்சியாளர்கள், பதிலளிப்பு விகிதம் மற்றும் போதுமான மாதிரி பிரேம்களான மாறிகள் மீது கவனம் செலுத்த உதவுகிறது.