வலை வடிவமைப்பு மிகவும் பொதுவான பயன்பாடுகளில் ஒன்று. வலைத்தளத்தின் இரண்டு வடிவங்கள் சில தனிமைப்படுத்தப்பட்ட வேறுபாடுகளுடன் உருவாக்கப்படுகின்றன.
பெரும்பாலான பதிவுகள் அல்லது அதிக அளவு ஈடுபாடு போன்ற எந்த நடவடிக்கையை எந்த பதிப்பு பெறுகிறது என்பதை தீர்மானிக்க தளங்கள் கண்காணிக்கப்படுகின்றன. ஸ்பிலிட் மாதிரி சோதனை எந்த தளத்தை மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
பிரிப்பு மாதிரி சோதனை சமீபத்திய வரலாறு
பிரிப்பு மாதிரி சோதனை ஒப்பீட்டளவில் புதியது. ஒரு பக்கத்தில் தேடல் முடிவுகளின் சிறந்த எண்ணை மதிப்பிடுவதற்கு Google முதலில் A / B சோதனைகளை 2000 இல் பயன்படுத்தியது. மேம்பாடு சோதனை அடிப்படையில் மற்றும் தொடர்ந்து அபிவிருத்தி செய்யப்பட்டது. இப்போது, கூகிள் ஒவ்வொரு ஆண்டும் 7,000 A / B சோதனைகள் இயங்குகிறது.
ஒரு ஸ்பிட் மாதிரி டெஸ்ட் வடிவமைப்பது எப்படி
உங்கள் சொந்த பிளவு மாதிரி சோதனை உருவாக்க , பின்வரும் படிகளைப் பின்பற்றவும்:
- ஒரு திட்டத்தை உருவாக்கவும் : உங்கள் இலக்குகளை அடையாளம் காணவும், இணைப்பு கிளிக் அல்லது அதிக பக்கங்களின் காட்சிகளை மேம்படுத்தவும்
- ஒரு மார்க்கைத் தேர்வு செய்க: "A" தளத்தில் கிடைமட்டமாக தோன்றும் தளத்தின் ஒரு உறுப்பு மற்றும் "B" தளத்தில் செங்குத்துப் போன்ற மாறிகள் தேர்வு செய்யுங்கள்.
- முடிவுகளை ஆய்வு செய்: கூகுள் அனலிட்டிக்ஸ் அல்லது பிற கண்காணிப்பு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி, சோதனைகளின் முடிவுகளை ஆய்வு செய்யுங்கள், ஒவ்வொரு தளத்திலும் நிச்சயதார்த்த நிலைகள் அல்லது காட்சிகள் ஒப்பிடுக. முடிவுகளை பொறுத்து, ஒரு பதிப்பு மற்றதை விட சிறப்பாக செயல்பட்டால், அல்லது முடிவுகள் ஒப்பீட்டளவில் நிலையானதாக இருந்தால், நீங்கள் பார்க்கலாம்.
- மாற்றங்களை நடைமுறைப்படுத்துக : முதல் சோதனை அடிப்படையில் மாற்றங்களை ஏற்படுத்தவும், முடிவுகளை உறுதிப்படுத்த சோதனைகளை மீண்டும் செய்யவும்.
பொதுவான தவறுகள்
பலர், மாதிரியான மாதிரியான பரிசோதனைகளை பல மாறிகள் மூலம், சோதனை முயற்சியை அதிகரிக்கிறார்கள். உங்களிடம் அதிகமான வேறுபாடுகள் இருந்தால், நுகர்வோர் நடத்தையை மேம்படுத்தக்கூடிய காரணிகளை நீங்கள் அடையாளம் காண முடியாது.
என்ன வேறுபாடுகள் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தினாலும், ஒரு நேரத்தில் ஒரு கூறுகளை தனிமைப்படுத்த வேண்டும். இந்த செயல்முறை நீண்ட நேரம் எடுக்கும், ஆனால் இது மாற்று விகிதங்களை அதிகரிக்க அல்லது நடவடிக்கை நுகர்வோர் நடவடிக்கை எடுப்பது குறித்த கூடுதல் துல்லியமான படத்தை உங்களுக்கு வழங்கும்.
பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் நீண்ட காலமாக சோதனைகளை நடத்தவில்லை. வாடிக்கையாளர் நடத்தையின் துல்லியமான சித்திரத்தை பெற நீங்கள் ஒரு வாரத்திற்குத் தேவைப்படும். இல்லாவிட்டால், உங்கள் முடிவு புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கதாக இல்லை, விளைவுகளை மூடிமறைக்கும்.
நீங்கள் வெவ்வேறு பதிப்புகளாக, பந்தயங்களில், மற்றும் வயதினருடன் ஒரு பரந்த மாதிரி அடித்தளத்தை உறுதி செய்ய வேண்டும், ஒவ்வொரு பதிப்பும் எவ்வாறு நிகழும் என்பதைப் பற்றி யோசிக்கவும். நீங்கள் குறிப்பிட்ட பார்வையாளர்களை இலக்காகக் கொண்டால், உங்களுக்கு பயனுள்ள தகவல்களை வழங்குவதற்கு அந்தக் குழுவில் உள்ள ஒரு பெரிய எண்ணிக்கையை நீங்கள் சேர்க்க விரும்புவீர்கள்.
உங்கள் மார்க்கெட்டிங் அணுகுமுறைக்கு மாற்றங்களை செய்வதில் பிரிப்பு மாதிரி சோதனை ஒரு பயனுள்ள கருவியாகும். இருப்பினும், A / B சோதனை அடிக்கடி செய்யப்பட வேண்டும் என்பதை நினைவில் கொள்ள வேண்டியது அவசியம். தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் உணர்வுகள் மாறும் போது, உங்கள் வடிவமைப்பு மற்றும் தயாரிப்புகளின் மனப்பான்மை மாறலாம். சோதனைகள் தொடர்ந்து இயங்குவதால், உங்கள் இலக்கு சந்தையுடன் நீங்கள் பரிணாமம் செய்ய அனுமதிக்கப்படும். சோதனை மற்றும் மேம்படுத்தல் என்பது ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறையாகும், அது வரை தேதி தொடர வேண்டும்.