சந்தை ஆராய்ச்சியில் Lickert Scale தரவை உருவாக்குதல் மற்றும் விளக்குதல்

வழக்கு ஆய்வு - டிஜிட்டல் சாதனங்கள் நுகர்வோர் விருப்பங்களை அளவிடுதல்

நுகர்வோர் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களைப் பின்பற்றுவதால், ஸ்மார்ட்ஃபோன்கள், டேப்ளட்கள் மற்றும் மடிக்கணினிகள் போன்ற பல்வேறு மொபைல் சாதனங்களில் டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்திற்கான தேவை வியத்தகு முறையில் அதிகரிக்கிறது. பல்வேறு வகையான டிஜிட்டல் தளங்களில் உள்ள நுகர்வோர் விருப்பங்களைப் புரிந்து கொள்ளவும், பொழுதுபோக்கிற்காகவும் வர்த்தக தேவைகளுக்காகவும் நுகர்வோர் வீடியோ பார்க்கும் முதன்மை இயக்கிகளை ஆராய்வதற்கு ஒரு சந்தை ஆராய்ச்சி வாடிக்கையாளர் விரும்புவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

உள்ளடக்கப் பரப்பிற்கான தொழில்நுட்ப தளங்களைப் பயன்படுத்துவது பற்றி நுகர்வோர் அணுகுமுறைகளை ஆய்வு செய்ய ஒரு ஆய்வு மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும் என சந்தை ஆராய்ச்சி கிளையன் கேட்டார். தொழில்நுட்ப மாற்றம் மற்றும் செயலாக்கம் எவ்வாறு பங்கேற்பாளர்களின் உணர்வுகள், மனப்பான்மைகள் மற்றும் நடத்தை ஆகியவற்றை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைப் பற்றிய தரவுகளை சேகரிக்க பல மாதங்களுக்குள் இந்த ஆய்வு மேற்கொள்ளப்படும். சந்தை ஆராய்ச்சி வாடிக்கையாளர் அளவீடு மற்றும் தரநிலை தரவு ஆகிய இரண்டையும் கோரியுள்ளார். கணக்கெடுப்பு பங்கேற்பாளர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு ரேண்டம் மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது, இதன் மூலம் ஒரு நிகழ்தகவு மாதிரியை நிறுவுகிறது, இது தரவுக்கு புள்ளிவிவர புள்ளிவிவரங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கு உதவும். சீரற்ற மாதிரி பயன் தரும் அளவுக்கு ஏற்றவாறு குறைக்க உதவுகிறது.

5-புள்ளி லிக்கெர்ட் அளவுக்கான எடுத்துக்காட்டுகள்

கணக்கெடுப்பு பங்கேற்பாளர்களின் பதில்களை பதிவு செய்ய ஒரு 5 புள்ளி Likert அளவை பயன்படுத்த முடியும். (லிகெர்ட் என்ற பெயர் இது ஒரு பிரெஞ்சு குடும்பம் என்பதால் "லிக்-டர்ட்" என்று உச்சரிக்கப்படுகிறது.) ஒரு லிகெர்ட் அளவுகோல் ஒரு மதிப்பீட்டு மதிப்பீட்டின் அளவீடு ஆகும், இது உரை மறுமொழிகளை அளவிடக்கூடிய வகைகளாக மாற்றுகிறது. தனிப்பட்ட அல்லது மொத்த பதில்களின் ஒப்பீட்டளவிலான வேறுபாடுகளை பிரதிபலிப்பதாக சுருக்கமாகக் கூறுகிறது.

கேள்வி உருப்படிகளுடன் இணைந்த சரியான பதில்கள் இல்லை என்றாலும், ஒற்றை மதிப்பீட்டு அளவை விட சிறந்த நம்பகத்தன்மையில் ஒரு சுருக்கமான மதிப்பீட்டு அளவிலான முடிவுகளை வழங்குகிறது.

இந்த கணக்கெடுப்பில் பயன்படுத்தக்கூடிய உதாரணமான கேள்விகள் கீழே உள்ளன.

வீடியோ உள்ளடக்கம் போதியளவு விரிவாக உள்ளது, அதனால் நான் வலை உள்ளடக்கத்தைப் படிக்க வேண்டியதில்லை.

__Strongly __Agree __Neutral __Disagree __Strongly உடன்படவில்லை

ஒரு வீடியோவைப் பார்த்த பிறகு, நான் பொதுவாக மிகவும் ஆழமான தகவலுக்காக வலைத்தளத்திற்கு செல்கிறேன்.

__Absolutely உண்மை __Somewhat உண்மை __Neutral __Somewhat Untrue __Abally முற்றிலும் உண்மை

வணிக வலைத்தளங்களில் UI / UX பயன்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி நுகர்வோர் உயர்ந்த தரத்தை அனுபவிக்கிறார்கள்.

__Always __Often __Sometimes __Seldom __Never

எடுத்துக்காட்டுகள் 5-புள்ளி லிகெர்ட் அளவை பொறுத்து வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அதிகமான உடன்படிக்கை அல்லது "உண்மைத்தன்மை" என்பதைக் குறிக்கும் பெரிய எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில் மக்கள் நினைக்கிறார்கள் என்பதால், அளவுகோல்கள் கட்டமைக்கப்படுகின்றன, எனவே மதிப்பெண்கள் சுருக்கமாக இருக்கும் போது, ​​அதிக எண்ணிக்கையிலான வரிசைப்படுத்தப்பட்டு அல்லது கேள்வி உருப்படிடன் உடன்பட்டால் (உண்மையில் இது அறிக்கை, ஒரு கேள்வி அல்ல).

5 = வலுவாக ஒப்புக்கொள்ளுங்கள் 4 = ஏற்கிறேன் 3 = நடுநிலை 2 = உடன்படவில்லை 1 = வலுவாக உடன்படவில்லை

5 = முற்றிலும் உண்மை 4 = ஓரளவு உண்மை 3 = நடுநிலை 2 = ஓரளவு உண்மை 1 = முற்றிலும் உண்மை

5 = எப்பொழுதும் 4 = பெரும்பாலும் 3 = சில நேரங்களில் 2 = அதிகபட்சம் 1 = இல்லை

Likert Scale தரவு எப்படி விளக்க முடியும்?

இருப்பினும், Likert அளவிலான வரிசை இலக்கங்களின் ஒரு கூட்டு மதிப்பெண்ணின் ஒரு முக்கிய குறைபாடு இது உண்மையான மதிப்பீட்டின் உண்மையாக பிரதிநிதித்துவம் இல்லாத பொருளின் அர்த்தத்தை அளிக்கிறது என்பதை அங்கீகரிப்பது முக்கியம். ஒவ்வொரு கேள்விகளுக்கும் புள்ளிவிவரங்களைப் பிரதிபலிக்கும் முடிவுகளின் தரவரிசைகளின் அளவைப் பொறுத்து, கேள்விகளுக்கான பதில்களுக்கு இடையிலான உறவுகளை நிர்ணயிக்க புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது .

அதன்படி, நம்பகத்தன்மை, செல்லுபடியாக்கம் மற்றும் உணர்திறன் ஆகியவற்றின் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க விகிதங்கள் பற்றிய தகவல்களை வழங்க புள்ளிவிவரங்கள் பயன்படுத்தப்படலாம். உதாரணமாக, பெரும்பாலான சந்தை ஆராய்ச்சியாளர்கள் Likert செதில்களிலிருந்து தரவரிசை மற்றும் செல்லுபடியாக்கத்தின் க்ரான்பாச் ஆல்ஃபா அல்லது கப்பா சோதனைக்கு உட்படுத்தப்படுகிறார்கள் என்று வலியுறுத்துகின்றனர்.

ஆதாரங்கள்:

யூப், வி. (2006). சமூக ஆராய்ச்சி முறைகள் SAGE அகராதி.

லிகெர்ட், ஆர். (1932). அணுகுமுறைகளின் அளவீட்டுக்கான நுட்பம். உளவியல் பற்றிய பதிவுகள், 140 (55).

மார்டினெஸ்-மார்ட்டின், பி. (2010, பிப்ரவரி 15). கூட்டு மதிப்பீடு செதில்கள். ஜர்னல் ஆஃப் நரம்பியல் சயின்ஸ், 289 (1-2), 7-11. டோய்: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.

ஜிக்மண்ட், டபிள்யு.ஜி., பாபின், பி.ஜே., கார், ஜே.சி., மற்றும் கிரிஃபின், எம். (2013). வணிக ஆராய்ச்சி முறைகள் (9 வது பதிப்பு). மேசன், ஓஎச்: தென்-மேற்கு.