செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்கியல் எதிர்காலமா?

தொடக்க கணக்கியலை தானியங்குபடுத்துவதற்கு AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) வயதை அடைந்துள்ளது-ஏற்கனவே பல தொழில்களில் வங்கியியல், சட்டம், உற்பத்தி ஆகியவற்றில் ஏற்கனவே வேலைகள் அகற்றப்பட்டது. செல்ல அடுத்த கணக்கை?

ஒரு ஜேர்மன் சார்ந்த மென்பொருள் நிறுவனம் சமீபத்தில் தொடர்ச்சியான உயர் தொழில் துணிகர முதலாளிகள் மற்றும் தேவதூதர் முதலீட்டாளர்களிடமிருந்து Series A நிதியத்தில் 3.5 மில்லியன் டாலர்களை பெற்றது. ஸ்மார்ட் ஃப்ரீலாங்கர்கள், சிறிய நிறுவனங்கள் மற்றும் நடுத்தர நிறுவனங்கள் தங்கள் கணக்கியல் அமைப்புகள் மற்றும் நிதி அறிக்கைகளைத் தானாகவே கையாள உதவுவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன.

ஆரம்பகால நிறுவனங்களின் ஆரம்ப கட்டங்களில் கணக்கியல் மூலம் கஷ்டங்களை அனுபவித்த பின்னர், நிறுவனர்கள் இந்த கருத்தை உருவாக்கினர்.

Smacc வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் ரசீதுகளை பரிமாறிக் கொள்கின்றனர், பின்னர் அவை இயந்திர-படிக்கக்கூடிய படிவமாக மாற்றப்படுகின்றன. குறியாக்கத்திற்குப் பிறகு சரியான கணக்கிற்கு ரசீதுகள் ஒதுக்கப்படுகின்றன. காலப்போக்கில், அமைப்பு அதன் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவதற்கு தன்னை கற்பிக்கிறது: விற்பனை, செலவுகள், விலைப்பட்டியல் மேலாண்மை மற்றும் பணப்புழக்க விவரங்கள்.

சுய கற்றல் மற்றும் மேம்பாடு

ரசீதுகள் மற்றும் பொருள் விவரங்களை மதிப்பாய்வு செய்ய 60 க்கும் மேற்பட்ட தரவுப் புள்ளிகளை மென்பொருள் பயன்படுத்துகிறது. கணிதமானது துல்லியமானது என்பதை சரிபார்க்கிறது மற்றும் மதிப்புரை வரி (VAT) அடையாள எண்கள் போன்ற விவரங்களுடன் வழங்குபவர் சரியானதா என்பதை சரிபார்க்கிறது. மென்பொருள் ஒவ்வொரு சப்ளையர் கையாளும் எப்படி கற்று போது, ​​பணிகளை பின்னர் தானாகவே கையாளப்படுகிறது. அதன் செயற்கை நுண்ணறிவு சுய-கற்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் தகவல் வரிசைப்படுத்த மற்றும் ஒதுக்கீடு செய்யும் திறனை தொடர்ந்து மேம்படுத்த உதவுகிறது.

எந்தவொரு இணைய இணைப்பு மூலம் வாடிக்கையாளர்கள் தங்களது பில்லிங் மற்றும் செலவின விவரங்களை உண்மையான நேரத்தில் சரிபார்க்கலாம்.

அவர்கள் உள்ளீடு தரவு இல்லை அல்லது அவர்களின் நிதி நிலை எங்கே பார்க்க மாத இறுதியில் வரை சுற்றி காத்திருக்க. குவிக்புக்ஸில் உள்ள பல நிறுவனங்கள், கிளவுட்-அடிப்படையிலான கணக்கியல் மென்பொருளை வழங்குகின்றன, ஆனால் ஸ்மாக்க் என்பது பணிகளைத் தானாகவே தானியங்குவதற்கான மென்பொருளின் திறனை மேம்படுத்துவதற்கான செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான முதல் கருவியாகும்.

AI எழுச்சி

செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதில் விரைவான அதிகரிப்பால் பாதிக்கப்பட்ட தொழில்களின் தொடர்ச்சியாக கணக்கியல் உலகானது சமீபத்தியதுதான். கணினி அறிவியலின் "பரிசுத்த கிரெயில்" செயற்கை நுண்ணறிவின் எழுச்சியை பில் கேட்ஸ் கூட குறிப்பிட்டார். கடந்த காலத்தில் பல முயற்சிகள் தோல்வியடைந்த பின்னர், இன்றைய செயற்கை நுண்ணறிவின் துல்லியமும் வேகமும் மிகவும் முன்னேற்றம் அடைந்தன.

செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய ஒரு கட்டுரையைப் பகிர்ந்துகொள்வது மற்றும் அடுத்த சில ஆண்டுகளில் உங்கள் வேலையை எப்படிச் செய்வது என்பனவற்றை உங்கள் பேஸ்புக் ஊட்டத்தில் யாரோ இல்லாமல் ஒரு நாளைக்கு நீங்கள் போக முடியாது, ஆனால் இந்த கவலைகள் புதியவை அல்ல. 200 ஆண்டுகளுக்கு முன்னர் பிரிட்டன் முழுவதும் தொழிற்சாலைகள் பரவியதுபோல் அதே மனநிலையில் இருந்த அதே அச்சங்கள் தி எகனாமிஸ்ட் பத்திரிகையின் கூற்றுப்படி வெளிவந்தன.

ரோபோக்கள் ஏற்கனவே எங்கள் இல்லங்கள், பணியிடங்கள் மற்றும் பொழுதுபோக்கு மையங்கள் முழுவதும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அடுத்த 10 ஆண்டுகளில், ஐக்கிய மாகாணங்களில் AI வேலைகளில் 16 சதவீதத்தை எடுக்கும் என்று ஃபாரெஸ்டர் ஆய்வு தெரிவிக்கிறது. 2029 ஆம் ஆண்டளவில் ரோபோக்கள் மனித உளவுத்துறை அளவை எட்டும் என்று Google நம்புகிறது. 2025 ஆம் ஆண்டளவில் ஸ்மார்ட் ரோபோக்களால் 33 சதவீத வேலைகள் நடைபெறும் என்று கார்ட்னர் மதிப்பிடுகிறார். சுகாதார, உற்பத்தி, போக்குவரத்து, வாடிக்கையாளர் சேவை, நிதி .

ரியாலிட்டி காசோலை

சொல்லப்போனால், அக்கவுண்டர்கள் நீண்ட காலத்திற்கு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பற்றி கவலைப்பட வேண்டியதில்லை. Smacc சுவாரஸ்யமான AI பயன்பாடுகளை மேம்படுத்துவதோடு, மேலும் வரவு செலவு கணக்குகளை தானியங்குபடுத்துவதற்கும், ஒழுங்குபடுத்துவதற்கும் உதவுகிறது. குவிக்புக்ஸில் மேகக்கணி சார்ந்த கணக்கியல் மென்பொருள் தொகுப்புகள் ஏற்கனவே 75 சதவிகிதம் தானாகவே இருக்கின்றன என்று கூறுகின்றன. ஆனால் தொழில்முறை கணக்குகள் ரசீதுகள் கண்காணிக்க மற்றும் அடிப்படை அறிக்கைகள் வழங்கும் விட அதிகம். அவர்கள் வரி திட்டமிடல், விவாத நடவடிக்கைகள், வாடிக்கையாளர் குறிக்கோள்கள் மற்றும் பலவற்றைப் பற்றி ஆலோசிக்கிறார்கள். கிளையன் தொழில்களில் மாற்றத்தின் வேகமான வேகம் மற்றும் சிக்கலான விதிகளின் விரிவாக்கம் என்பது மனித கட்டுப்பாட்டாளர் சேவைகள் இணங்க வேண்டிய தேவைகள் மற்றும் நிதி கட்டுப்பாடுகள் ஒலி என்று உறுதி செய்ய வேண்டும் என்பதாகும்.

பல நாடுகள்

பல நாடுகளில் செயல்படும் நிறுவனங்களுக்கான இது குறிப்பாக உண்மை.

உங்கள் உள்நாட்டு நாட்டில் வரிகளை சமாளிக்க போதுமானதாக இருக்கிறது, ஆனால் பல வெளிநாட்டு நாடுகளில் உள்ள வரி குறியீடு மற்றும் வியாபார ஒழுங்குமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வது கடினமானது. ஐரோப்பிய யூனியன் அல்லது பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) ஆகியவற்றின் இணக்கத்தன்மையுடன் தொடர்புடைய கட்டுப்பாட்டு விதிகளை சமாளிக்க AI ரோபோக்கள் தயாரா? இந்த சிக்கலான இடைச்செருகல்களை தீர்த்து வைக்கும் எந்த செயற்கை நுண்ணறிவு நெறிமுறைகளும் இந்த நேரத்தில் இருக்கும்.

சூழ்நிலையில் சிரமம்

மெஷின் கற்றல் உங்களுக்கு அற்புதமான பல்வேறு வகையான பணிகளைக் கையாளுவதற்கு பயிற்றுவிக்கப்படலாம். தரவு விஞ்ஞானிகள் இது எப்படி நடக்கிறது என்பதில் உறுதியாக தெரியவில்லை. கணிதமானது மிகவும் சிக்கலானது, கணினி எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது என்பதைப் பார்ப்பதற்கு கடினமாக உள்ளது. இது சிக்கல்களைக் கண்டறிகிறது.

நீண்ட காலமாக கணக்காளர்கள் எளிதாக சுவாசிக்க முடியும். AI அற்புதமான விஷயங்களை செய்ய முடியும், ஆனால் மனிதர்கள் இயல்பாகவே பல விஷயங்களில் இது மிகவும் நல்லது அல்ல. சூழலை அடிப்படையாகக் கொண்ட பல முடிவுகளை நாங்கள் செய்கிறோம். தொழில்முறை கட்டுப்பாட்டு சேவைகள் அவர்களின் வாடிக்கையாளர் கடைப்பிடிக்க வேண்டிய விதிகளையும் விதிகளையும் புரிந்துகொள்கின்றன, வாடிக்கையாளர் புரிந்து கொள்ளக்கூடிய விதத்தில் அவர்கள் விருப்பங்களையும் பரிந்துரைகளையும் முன்வைக்க முடியும்.

இன்றைய கணினிக் கற்றல் முறைமைகள் இந்த வகை சூழலை நன்கு கையாளவில்லை. எதிர்கால ஆய்வாளர்கள் பல தசாப்தங்களாக AI இன் நன்மைகளை அறிவித்துள்ளனர், அற்புதமான உலகங்களை விவரிக்கும் ரோபோக்கள் உங்கள் அன்றாட வாழ்க்கையை எளிதாகவும் ஓய்வெடுக்கவும் செய்கின்றன. அந்த எதிர்காலம் நீங்கள் நினைப்பதைவிட வேகமானதாக இருக்கலாம், ஆனால் இப்போது, ​​அவுட்சோர்ஸிங் பைனான்சியல் சேவைகள் மிகுந்த மேம்பட்ட நெறிமுறைகளை மனிதனின் தொடுபொருளாகப் பயன்படுத்த முடியாது.